- 一种基于长期记忆学习的多通道神经网络实例分隔方法
- 本发明公开了一种基于长期记忆学习的多通道神经网络实例分隔方法，通过FPN提取已观察的过去帧的图像特征，并依次经过基于ConvLSTM的实例分割预测网络、Mask R‑CNN head得到实例分割预测结果。本发明挖掘了各层...
- 胡建芳李世顺
- 基于人体骨架序列信息的人物动作视频生成方法、系统及存储介质
- 本发明公开了一种基于人体骨架序列信息的人物动作视频生成方法、系统及存储介质，所述方法包括以下步骤：利用生成器提取初始纹理特征和初始姿势特征；经转换模块转换成目标纹理特征和目标姿势特征；将目标纹理特征输入到时序模块进行修正...
- 张乐胡建芳
- 文献传递
- 一种长期记忆学习的多通道神经网方法
- 本发明公开了一种长期记忆学习的多通道神经网方法，通过FPN提取已观察的过去帧的图像特征，并依次经过基于ConvLSTM的实例分割预测网络、Mask R‑CNN head得到实例分割预测结果。本发明挖掘了各层级间的金字塔特...
- 胡建芳李世顺
- 文献传递
- 基于层次信息传递的图片人体动作识别方法
- 本发明公开了一种基于层次信息传递的图片人体动作识别方法，于，包括下述步骤：S1、将人体分割为一个层次结构，该层次结构是自顶向下由粒度越来越细的局部身体区域构成，即将人体递归地分解为更小的身体部分；S2、构建层次传播网络，...
- 胡建芳朱海昇谢佳锋郑伟诗
- 文献传递
- 基于双线性的多模态信息处理的人工智能方法、系统及介质
- 本发明公开了一种基于双线性的多模态信息处理的人工智能方法、系统及介质，该方法包括：将视频流转化为图像帧；划分动作序列；构建骨架时序特征、RGB和深度时序特征；构建三维特征立方体并输入双线性特征学习模块；输出分类识别结果。...
- 胡建芳侯智聪
- RGB-D行为识别研究进展及展望被引量：13
- 2019年
- 行为识别是计算机视觉领域很重要的一个研究问题,其在安全监控、机器人设计、无人驾驶和智能家庭设计等方面都有着非常重要的应用.基于传统RGB视频的行为识别方法由于容易受背景、光照等行为无关因素的影响,导致识别精度不高.廉价RGB-D摄像头出现之后,人们开始从一个新的途径解决行为识别问题.基于RGB-D摄像头的行为识别通过聚合RGB、深度和骨架三种模态的行为数据,可以融合不同模态的行为信息,从而可以克服传统RGB视频行为识别的缺陷,也因此成为近几年的一个研究热点.本文系统地综述了RGB-D行为识别领域的研究进展和展望.首先,对近年来RGB-D行为识别领域中常用的公共数据集进行简要的介绍;同时也系统地介绍了多模态RGB-D行为识别研究领域的典型模型和最新进展,其中包括卷积神经网络(Convolution neural network, CNN)和循环神经网络(Recurrent neural network, RNN)等深度学习技术在RGB-D行为识别的应用;最后,在三个公共RGB-D行为数据库上对现有方法的优缺点进行了比较和分析,并对未来的相关研究进行了展望.
- 胡建芳王熊辉郑伟诗郑伟诗
- 基于多模态特征融合点云数据分类方法及装置
- 本发明公开了一种基于多模态特征融合点云数据分类方法及装置，方法包括下述步骤：利用预先设立的多视角卷积神经网络模型进行图像特征提取；利用预先设立的点云Transformer模型对点云数据进行点云特征提取；将图像特征和点云特...
- 胡建芳李世顺
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- 用于智能人机交互的行为早期识别方法、系统及存储介质
- 本发明公开了一种用于智能人机交互的行为早期识别方法、系统及存储介质，方法包括：将视频流转化为图像帧；将图片帧转输入卷积神经网络提取特征，得到动作特征序列；将动作特征序列F输入到行为预测模型进行计算：首先利用多头注意力机制...
- 蔡吉涵胡建芳
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- 基于迁移学习提升语义分割模型效果的框架
- 本发明公开了一种基于迁移学习提升语义分割模型效果的框架，包括下述内容：1)将迁移学习引入到语义分割领域，使得快速语义分割网络可以通过教师模型提升学生模型分割效果；2)提出一致性映射度量教师和学生模型的轮廓和纹路信息，并通...
- 谢佳锋胡建芳钟逸朱海昇郑伟诗
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- 基于移动深度学习引擎的移动端人像智能背景替换方法
- 本发明提出一种基于移动深度学习引擎的移动端人像智能背景替换方法，至少包括以下步骤：S1.选取待训练的卷积神经网络模型；S2.在服务端训练卷积神经网络模型；S3.基于移动深度学习引擎，结合自适应多级模型选择策略，将卷积神经...
- 李阳辉康显桂胡建芳林小拉
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