秦军立
- 作品数：2 被引量：10H指数：2
- 供职机构：空军工程大学航空航天工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>
- 基于蚁群优化的SVM及其应用研究被引量：5
- 2009年
- 针对蚁群算法的容易陷入局部最优解的问题,对连续蚁群算法的全局转移因子和挥发因子进行了改进。在搜索过程中,蚂蚁利用前一代最优解的位置及信息素强度决定最优解转移步长及概率,对每一代搜索过程,利用动态的全局转移因子来确定蚂蚁应该进行如何搜索,保证蚂蚁能够得到更多的搜索空间,解决了蚁群算法"早熟"的现象。利用优化后的支持向量机(C-SVR和C-LSSVM)建立了某型航空发动机起动过程的数学模型。通过实际的发动机数据对模型的有效性进行了验证,结果表明,C-SVR和C-LSSVM泛化性能优于ε-SVR和LSSVM。
- 秦军立倪世宏苏晨
- 关键词：蚁群算法支持向量机发动机
- 一种求解连续空间优化问题的动态蚁群算法被引量：5
- 2009年
- 在实现了连续蚁群算法的基础上,针对蚁群算法容易陷入局部最优解的问题,对连续蚁群算法的全局转移概率进行改进,提出一种动态蚁群算法(DACO),根据动态全局转移概率分配蚂蚁个数,进行不同阶段的搜索。仿真实验表明,动态蚁群算法能够得到更精确的解。
- 倪世宏秦军立苏晨
- 关键词：蚁群算法
