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王跃武

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：上海杉达学院更多>>
发文基金：国家社会科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇短语识别
  • 1篇基本名词短语
  • 1篇基本名词短语...
  • 1篇规则相
  • 1篇词性
  • 1篇N
  • 1篇GRAM

机构

  • 1篇上海杉达学院
  • 1篇河南师范大学

作者

  • 1篇刘国兵
  • 1篇王跃武
  • 1篇韩朝阳

传媒

  • 1篇软件导刊

年份

  • 1篇2015
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种新型英语基本名词短语识别方法——基于边界概率与N_Gram词性串规则相结合被引量：1
2015年
英语基本名词短语识别是一种重要的基础性自然语言处理活动,其识别准确率与召回率直接影响其它相关自然语言处理活动效果。在分析、总结几种具有代表性基本名词短语识别方法的基础上,提出了一种新型识别方法,其核心是:把边界概率与N_Gram词性串规则相结合作为识别判断条件,以"假拟中心词"为起点,分别向左、向右识别出当前"假拟中心词"所在基本名词短语的左、右边界。实验证明,该方法的识别准确率为97.13%、召回率为98.75%,FB=1为97.93%。
韩朝阳刘国兵王跃武
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