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江西省2004～2016年学校传染病类突发公共卫生事件报告信息特点分析被引量：15: 2017年; 自2004年全国正式启用《突发公共卫生事件管理信息系统》以来,突发公共卫生事件及相关信息（以下简称突发事件信息）均通过该系统进行报告和管理[1-2]。近年来,文献报道,发生在学校的突发公共卫生事件在突发事件信息报告中占有重要地位,而在学校突发事件信息中,以传染病类事件居多[3]。学校是学生、幼托儿童的聚集场所,具有人群年龄小、密度大,流动性强且相互接触频繁的特性.; 方继熊小庆王晓文胡玲玲; 关键词：传染病暴发疫情突发公共卫生事件卫生应急

江西省2008～2014年传染病自动预警信息分析及质量评价被引量：3: 2015年; 目的了解2008~2014年江西省传染病自动预警信息系统的运行现状,探讨自动预警信息在传染病疫情监测工作中的作用,同时对预警信息的报告管理工作进行质量分析与评价,为完善传染病自动预警信息系统,规范预警信息的填报,提高传染病监测工作质量和效率提供依据。方法通过Microsoft Excel 2007软件建立和整理数据库,应用描述性流行病学方法对2008~2014年江西省传染病自动预警资料进行阳性预测值、预警信息处理质量分析。结果 2008年4月21日至2014年12月31日江西省传染病自动预警信息系统共发出79 068个预警信息,涉及43个病种,预警信号前5位的病种依次为其它感染性腹泻病、手足口病、流行性腮腺炎、痢疾和麻疹;经现场调查确认暴发/流行事件126起,预警信息阳性预测值0.16%;信号核实卡填报及时率为59.82%,现场调查表填报及时率为57.39%。结论传染病自动预警信息系统运行良好,通过该系统的预警信息,有效地提升了传染病疫情监测工作效率。但目前预警系统的功能有待改进和完善,以进一步提高预警功效。; 方继胡玲玲熊小庆王晓文; 关键词：传染病监测预警预警信息

灰色序列模型GM(1,1)在江西省流感发病趋势预测中的应用被引量：6: 2017年; 目的探讨灰色序列预测模型GM(1,1)在江西省流感发病率预测中的应用。方法采用2009-2015年江西省流感的发病率为原始数据,运用灰色系统理论,建立流感发病率预测模型,A B C D E F G H I J K L并进行拟合精度评价,再对今后2年江西省流感发病率进行预测。结果建立的预测模型为:■=31.6760e^(0.2033(t-1))-17.4555,拟合精度指标后验差比值C为0.2419,小误差概率P为1,拟合精度等级达最好级别。2016-2017年江西省流感发病率预测结果分别为24.18/1/10万和29.63/10万。结论灰色序列预测模型GM(1,1)对江西省流感发病率的预测结果稳定,效果理想,可用于流感发病率的短期预测,具备一定的实用性。; 王晓文熊小庆施勇方继; 关键词：流感 GM(1,1)模型

江西省传染病自动预警系统预警参数调整研究被引量：10: 2017年; 目的通过对《传染病自动预警信息系统》中江西省常见传染病的时间序列参数进行调整,减少错误预警信息,提高监测效率;同时为以后其他病种的预警参数调整提供科学依据。方法收集整理2010—2014年江西省传染病自动预警信息以及2015—2016年参数调整后自动预警信息。使用卡方检验、fisher确切概率法等方法,分析参数调整对传染病自动预警信息灵敏度、特异度以及阳性预测值的影响。结果 2015—2016年江西省常见传染病共发出预警信息3 980个,年平均1 990个;预警灵敏度为46.67%、特异度为57.90%、PPV为0.53%。与2010—2014年相比,年平均预警信息数下降72.85%;通过Fisher确切概率法比较预警灵敏度,P=0.43;通过卡方检验比较预警特异度和阳性预测值,P<0.001。结论通过调整预警基准值,2015—2016年江西省预警信息数有明显下降,预警特异性以及阳性预测值差异均有统计学意义,有效减少了错误预警信息,提高了监测效率。; 方继王晓文熊小庆胡玲玲; 关键词：传染病时间序列

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王晓文