王勇
- 作品数：3 被引量：5H指数：2
- 供职机构：三峡大学计算机与信息学院智能视觉与图像信息研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖北省自然科学基金更多>>
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- 一种自适应梯度幅值的边缘检测算法
- 提出了一种基于Otsu自适应梯度幅值的边缘检测算法.鉴于传统基于梯度幅值的自适应边缘检测算法中单阈值所带来的边缘断裂问题,分别使用传统Otsu算法和迭代Otsu算法进行自适应阈值,能保证图像梯度幅值的方差最大的情况下求得...
- 姚刚刘勇夏道平王勇
- 关键词：梯度幅值OTSU算法边缘检测
- 一种自适应梯度幅值的边缘检测算法被引量：3
- 2010年
- 提出了一种基于Otsu自适应梯度幅值的边缘检测算法。鉴于传统基于梯度幅值的自适应边缘检测算法中单阈值所带来的边缘断裂问题,分别使用传统Otsu算法和迭代Otsu算法进行自适应阈值,能保证图像梯度幅值的方差最大的情况下求得最优阈值,从而准确的检测边缘像素;针对梯度幅值边缘检测算法中边缘较宽的问题,在Otsu自适应梯度幅值检测算法检测到的边缘图基础上,使用经典的并行细化算法进行了边缘细化;最后,通过实验结果与对比分析,验证了算法能准确定位边缘和获得完整的边缘信息,实现了较好的边缘检测效果。
- 姚刚刘勇夏道平王勇
- 关键词：梯度幅值OTSU边缘检测
- 基于自适应RSF模型的水平集桡骨分割方法研究被引量：2
- 2010年
- 骨块的准确提取是骨龄自动识别过程中重要的一步,桡骨是骨龄评分中一块重要的较难自动分割的骨骼,故桡骨的自动分割具有重要研究意义。文中提出了一种根据闭合曲线内外图像信息熵自动调整权值的改进水平集方法。鉴于X线影像对比度低,文中选用基于区域可变的拟合模型的水平集算法来进行分割,该算法具有不需预知待检图像拓扑模型,且在复杂拓扑情况下进行图像分割效果较好的优点,但该算法需对其中的权值进行手动调整才能实现准确分割;为了进一步实现自动分割,改进的算法根据闭合曲线内外图像信息熵自动调整权值,从而实现自适应桡骨分割。通过与原水平集方法的分割结果进行对比实验证明,改进方法能有效的实现桡骨分割,且有很强的自适应性。
- 王勇刘勇叶宁范家成
- 关键词：活动轮廓模型水平集
