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基于融合细分的纹理图像重构模型被引量：4: 2015年; 针对分段迭代曲线拟合存在的重建区域轮廓不连续、重建区域尺寸有误差等问题,提出了一种基于融合细分的纹理图像重构模型。首先提取原始图像的分割区域,经过轮廓跟踪与下采样得到区域形状的特征向量;然后利用三重逼近与三重插值统一的融合细分方法,重建区域轮廓曲线;最后合成区域纹理,得到纹理图像重构结果。在多幅自然场景图像上进行实验验证,并给出相应的实验结果和分析。实验结果表明,所提模型正确有效,具有和人类视觉特性相符合的重构结果;所提算法能够减少图像重建时的处理时间,并在图像质量主观评价指标上明显优于多区域图像重建算法。; 万金梁王健; 关键词：图像分割纹理合成

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王健