王中锋
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 供职机构：河南工程学院管理工程学院更多>>
- 发文基金：河南省科技厅软科学项目国家自然科学基金博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：水利工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于Spark框架的南水北调中线工程应急信息协同机制
- 2017年
- 针对目前南水北调中线工程应急信息协同机制在事故早期处理方面的薄弱问题,提出一种基于Apache Spark框架的南水北调中线工程应急信息协同机制。通过分布式大数据处理框架把大量异构信息汇集在一个逻辑的内存上,迭代分析处理,实现信息协同。仿真实验结果显示本文所提机制在有限时间范围内,比传统机制的信息协同传输效率高,信息协同传送范围广。
- 王中锋
- 关键词：应急管理信息协同南水北调APACHESPARK
- 基于动态朴素贝叶斯分类器的明渠水华风险评估模型被引量：2
- 2017年
- 水华风险不仅是水利工程规划时需要考虑的环境问题,也是水利设施运营时不能忽视的监测项目。为了提高明渠水化风险等级预测的准确率,针对水华成因的不确定性和发展的时序性,基于动态朴素贝叶斯网络分类器提出一种应用于明渠的水华风险评估模型。模型用水华风险等级结点对应藻叶绿素a(Chla)的浓度,并考虑了9项影响水藻生长的因素。采用主成分分析法,处理专家咨询结果,进行参数的设计。在苏州河道北门桥2011年6月初至9月初观测的53例连续监测数据上,与基于朴素贝叶斯网络分类器的评估模型进行比较实验。混淆矩阵显示对中等风险情况的预测识别率提高了15.625%,单尾配对t检验表明在显著性水平0.05时,两模型预测识别率差异显著。考虑了时序特征的基于动态贝叶斯网络分类器的评估模型对明渠中等水化风险的预测识别率提高显著。
- 王中锋
- 关键词：明渠水华动态贝叶斯网络富营养化
