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潘秋萍

作品数：1 被引量：6H指数：1
供职机构：昆明理工大学信息工程与自动化学院更多>>
发文基金：云南省教育厅科学研究基金重点项目云南省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

机构

  • 1篇昆明理工大学

作者

  • 1篇游进国
  • 1篇胡宝丽
  • 1篇张志朋
  • 1篇潘秋萍

传媒

  • 1篇软件学报

年份

  • 1篇2015
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
图聚集技术的现状与挑战被引量：6
2015年
图聚集技术旨在获取能够涵盖原图大部分信息的简洁超图,用于提炼概要信息、解决存储消耗和社交隐私保护等问题.对当前的图聚集技术进行研究,综述了现有图聚集技术中的分组方法并对其进行分类,将分组标准划分为基于属性一致性、基于邻接分组一致性、基于关联强度一致性、基于邻接顶点一致性和基于零重建误差这5类;在高层次上将各分组标准概括为基于属性、基于结构和同时基于属性和结构的图聚集.较为全面地总结和分析了当前图聚集技术的研究现状和进展,并探讨了未来研究的方向.
潘秋萍游进国张志朋董朋志胡宝丽
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