林妍
- 作品数：4 被引量：10H指数：2
- 供职机构：中国地质大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球农业科学自动化与计算机技术更多>>
- 基于MODIS和FY-2D卫星降水数据的遥感旱情监测研究被引量：6
- 2014年
- 大多数情况下干旱是由降水异常偏少引起的,目前考虑降水因素的遥感旱情监测模型中,模型权重的确定方法复杂且使用的卫星降水数据分辨率低。针对上述问题,在利用MOIDS数据构建植被状态指数VCI和温度状态指数TCI的同时,结合FY-2D卫星降水数据构建线性加权组合模型,即归一化旱情综合指数SDCI,模型的权重系数通过与农业受旱率的相关性来确定。并以SDCI指数作为旱情监测指标,分析了桂西北2009年10月~2010年4月的旱情,监测结果表明该时段发生了一个从＂局部地区有旱→旱情加重并持续→轻微缓解→旱情加重→旱情缓解＂的演变过程,与实际旱情资料的描述相一致,表明SDCI指数能较好地反映区域旱情分布情况。
- 林妍高伟师晋平王静
- 关键词：干旱MODIS
- 基于专题层的林地信息提取
- 2014年
- 结合湖南省林地落界的SPOT5影像数据,对小斑区划及面向对象的林地信息提取进行了研究。将原始小斑数据作为专题层参与小斑边界的提取,并在小斑区划最佳分割尺度下建立了较通用的简易特征库,实现了森林分类的自动化。同时针对影像信息的局限性,用专题层信息扩充特征库,完成了更细致的林地信息提取。
- 王静吕建军高伟林妍成晓英
- 关键词：面向对象特征库信息提取
- 面向高光谱影像分类的高性能计算及存储优化被引量：2
- 2015年
- 针对高光谱遥感影像分类的并行化处理,现有研究一般是通过集群和工作站来开展,成本较高,部署困难。少数基于GPU方式的研究主要是从流程的角度来论证该并行架构对提高算法效率的有效性,对于算法关键的存储器优化策略等研究相对较少或不详细。针对现有研究的不足,以CUDA架构下高光谱遥感影像的光谱波形匹配法和光谱角填图法分类的高性能计算为例,对算法存储优化策略进行重点研究,深入探讨了一系列存储优化及其改进方法。通过实验论证分析表明:存储优化策略及其改进方法有效,并且对于多种不同尺寸与数据量的影像,CUDA架构下算法的运行效率都有了较为显著的提升。同时,基于CUDA的高光谱影像分类维护了计算结果的准确性。
- 高伟李维良林妍
- 关键词：CUDA架构高光谱遥感影像共享存储器
- 基于多源遥感卫星数据的桂西北旱情监测研究被引量：2
- 2014年
- 为更好地考虑与干旱有关的参数,在利用MOIDS数据的MYD11A2以及MYD13Q1产品构建VCI和TCI指数的同时,结合风云二号卫星降水数据,利用这3种数据构建归一化旱情状态指数SDCI模型,模型的权重系数通过与农业受旱率的关系来确定。然后分别以VSWI和SDCI指数作为旱情监测指标,分析桂西北2010年3月中下旬的旱情,并与实际旱情资料进行比较判断哪个指数更优。结果表明,利用VSWI以及SDCI在桂西北地区进行遥感旱情监测均是可行的,能直观体现出旱情级别的空间分布情况,但SDCI指数能更好的反映区域旱情。
- 高伟林妍潘新华
- 关键词：旱情监测MODIS降水数据桂西北
