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一种基于特征点的三维网格盲水印算法被引量：1: 2014年; 针对三维网格水印空域算法无法兼顾嵌入量与透明性,且水印盲检测过程繁琐的问题,提出一种基于特征点的盲水印算法。选取三维模型最远两点为全局特征点建立全局坐标系,根据仿射不变性原理将原始载体仿射到一个固定的球型空间,以增强对多种几何攻击的抵抗能力。根据载体点密集程度将其等分成若干个局部空间,以局部空间中离质心最远点为局部特征顶点建立局部几何坐标系,从而增强算法的透明性。利用顶点在坐标系的投影角度来存储水印索引,实现盲水印。实验结果表明,该算法能有效抵抗旋转、缩放、噪声等攻击,具有强鲁棒性和较好的不可感知性,同时兼具盲水印检测优势。; 齐向明史双宇杨晓陶; 关键词：特征点数字水印仿射不变性鲁棒性透明性

平衡多小波视觉密码零水印算法被引量：4: 2014年; 传统零水印算法构造的水印通常是没有实际意义的二值序列,致使版权辨别不够直观快捷。借鉴视觉密码原理,结合平衡多小波、奇异值分解等技术,提出平衡多小波视觉密码零水印算法。将客户水印作为零水印嵌入到版权图像中,对版权图像进行平衡多小波变换得到实际载体;根据实际载体图像进行块奇异值分解并计算平衡因子得到差值矩阵,由差值矩阵生成过渡矩阵;将过渡矩阵结合2×2视觉秘密图份算法生成图像特征信息;结合图像特征信息和客户水印信息产生零水印。实验结果表明,该算法具有良好的安全性和鲁棒性,是一种可靠的图像版权认证零水印算法。; 曲长波杨晓陶袁铎宁; 关键词：零水印视觉密码平衡多小波奇异值分解

基于IHSA_LSSVM的供应链绩效评估研究被引量：2: 2014年; 为有效评估供应链绩效,结合和声搜索算法(IHSA)与最小二乘支持向量机,提出一种评估算法(IHS_LSSVM)。研究和声搜索算法的原理,对基音调整概率和基音调整步长进行动态调整,给出一种改进的和声搜索算法。利用该算法的全局搜索能力优化选取LSSVM的惩罚因子r和高斯核函数的半径σ。采用供应链绩效评估实例,构建供应链评估模型。仿真实验结果表明,与已有的BP神经网络和LSSVM等评估算法相比,IHS_LSSVM具有更小的预测误差和更高的预测精度。; 路世昌袁铎宁杨晓陶; 关键词：和声搜索算法最小二乘支持向量机

基于复合混沌系统的多小波鲁棒水印算法被引量：7: 2014年; 提出了一种基于复合混沌系统与平衡多小波、块SVD相结合的鲁棒水印算法。对待嵌入水印信号进行复合混沌置乱加密;对载体图像作一次cardbal2多小波变换;对低频子带进行4×4分块并做SVD处理,根据均衡因子和嵌入系数进行嵌入。实验结果表明算法有很好的不可见性和鲁棒性。; 曲长波杨晓陶史双宇; 关键词：平衡多小波鲁棒水印

小波域视觉密码零水印算法被引量：26: 2014年; 目的传统零水印算法需要构造包含图像特征的水印数据,这样构造的水印往往是无意义的。在已有视觉密码鲁棒水印算法基础上,结合零水印思想,提出小波域视觉密码零水印算法。方法零水印不仅仅是由载体图像生成的,而是其与水印信息共同制造的视觉秘密图份。算法产生2幅图份:主图份(图像特征信息)和所有权图份(零水印)。首先,将载体图像通过合理置乱,去除像素相关性;其次,对置乱后的图像做小波变换,再将小波低频子带分块并对各块做奇异值分解,通过比较块特征值与块特征值均值生成过渡矩阵;然后,将生成的过渡矩阵结合2×2视觉秘密图份算法生成主图份;最后,结合主图份和秘密水印信息产生所有权图份,同时将其保存到认证中心。结果针对零水印信息不够直观,在不对载体进行任何改动的情况下,将有意义二值图像作为零水印嵌入到载体图像中去。即使在很强的鲁棒干扰环境中,本文方法仍然比传统的零水印算法表现出色。结论提出了一种可靠的图像版权认证零水印算法。实验结果表明,算法具有良好的安全性,同时对多种图像处理具有很好的鲁棒性。; 曲长波杨晓陶袁铎宁; 关键词：零水印版权认证奇异值分解视觉密码

基于特征点提取的三维点云模型水印算法被引量：5: 2014年; 为了有效提高三维水印的透明性、抗噪能力和水印提取准确度,针对三维网格中不固定点云数据,提出一种基于局部特征点提取的三维点云模型水印算法。根据协方差分析提取出三维模型初始特征点,以初始特征点为核心,在它K近邻邻域中,构建不跨越区域最小三角形为嵌入单元的底面,将剩余顶点按照升序排列,寻找合适的嵌入顶点,构建局部嵌入单元,通过改变嵌入顶点信息来嵌入水印。其中通过顶点在平面投影产生的夹角确定水印索引值,实现盲水印。算法通过保留特征点信息,改变非特征点嵌入水印信息能有效提高透明性和抗噪能力,通过限制嵌入单元区域提高水印提取准确率,同时实现了盲水印检测。; 齐向明史双宇杨晓陶; 关键词：特征点点云模型数字水印 K近邻透明性

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杨晓陶