杨成
- 作品数：2 被引量：6H指数：2
- 供职机构：武汉大学计算机学院更多>>
- 发文基金：国家重点实验室开放基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术更多>>
- 基于灰色神经网络的宏观经济因素修正股指预测模型被引量：4
- 2012年
- 股票指数具非线性和不确定性变化规律,传统单一模型只能反映股票指数的部分信息,预测精度不高。各个模型的思路又常常从不同的角度出发,其预测所基于的原理是各有优劣的。为了提高股价预测精度,充分利用不同单一模型的优势,本文提出一种在灰色神经网络的基础上加以宏观经济因素解释修正的股价预测方法。
- 崔铭元杨成温尚敏
- 关键词：神经网络组合预测
- 基于粒子的流体和可形变固体双向耦合被引量：2
- 2013年
- 提出了一种适用于流体与可形变固体之间的双向耦合算法。所述模型的构建采用真实力学对流体、固体分别进行描述。由于网格法在表现流体运动的局限性与计算效率上的不足,因此采用SPH(Smoothed Particle Hydrodynamics)方法对流体、固体受到的力进行离散化处理。完全适用于粒子模型的高鲁棒性流固耦合算法并不多见,双向耦合算法相关研究更少。采用动量守恒定律提出了一种完全适用于粒子模型的双向耦合算法,通过计算流固模型之间的压力与摩擦力仿真耦合过程。所述算法的优点是不需要粒子模型的法向量信息、不需要捕捉模型的表面粒子,同时考虑了耦合时的摩擦力导致的能量损耗。实验结果表明,所提出的双向耦合算法能较好地处理流体与可形变固体之间的耦合效果。
- 袁志勇郭甲翔杨成韩婕廖祥云
- 关键词：弹性力学流固耦合SPH
