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杨凡杰

作品数:2 被引量:4H指数:1
供职机构:中国人民解放军93501部队更多>>
相关领域:自动化与计算机技术机械工程航空宇航科学技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇机械工程
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇航空宇航科学...

主题

  • 2篇EMD
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇奇异值
  • 1篇轴承
  • 1篇轴承故障
  • 1篇近邻法
  • 1篇滚动轴承
  • 1篇滚动轴承故障
  • 1篇包络谱
  • 1篇包络谱分析
  • 1篇K近邻
  • 1篇K近邻法
  • 1篇变速
  • 1篇变速箱

机构

  • 2篇装甲兵工程学...
  • 2篇中国人民解放...

作者

  • 2篇安钢
  • 2篇王传菲
  • 2篇杨凡杰
  • 1篇胡易平

传媒

  • 1篇煤矿机械
  • 1篇计算机测量与...

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2010
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于EMD和相关的滚动轴承故障包络谱分析被引量:3
2010年
提出了一种基于EMD和相关的滚动轴承故障包络谱分析方法。根据相关函数的性质,对测得的振动信号进行相关分析,以实现一次降噪。把信号的自相关函数通过EMD分解成不同特征时间尺度的固有模态函数(IMF),再对包含主要信息成分的IMF分量进行Hilbert变换求其包络,通过对包络信号进行频谱分析,提取滚动轴承故障特征频率。某型坦克变速箱上的7216滚动轴承滚动体点蚀故障的试验结果表明,该方法能有效地识别滚动轴承的故障。
王传菲安钢胡易平杨凡杰
关键词:包络谱分析滚动轴承
基于EMD和神经网络的变速箱状态识别研究被引量:1
2011年
针对变速箱故障信号的非平稳和时变特点,提出了EMD和奇异值相结合的变速箱故障诊断方法;以变速箱箱体振动信号作为分析对象,首先对信号进行EMD分解,提取包含主要信息成分的IMF分量构成特征向量矩阵,计算其奇异值和奇异值熵,分别作为特征向量,通过神经网络和K近邻法判别变速箱的工作状态;在某型装甲车辆的实车测试中,以奇异值作为神经网络的输入特征向量和以奇异值熵作为K近邻法的特征向量均取得了较好的识别效果。
王传菲安钢杨凡杰
关键词:EMD奇异值神经网络K近邻法
共1页<1>
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