李莎
- 作品数：2 被引量：11H指数：2
- 供职机构：中国科学院高能物理研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家留学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 高能物理计算环境中KVM虚拟机的性能优化与应用被引量：10
- 2015年
- 高能物理是典型的高性能计算的应用,对CPU计算能力要求很高,并且CPU利用率的高低直接影响高能物理的计算效率。虚拟化技术在实现资源共享和资源高利用率方面表现出很大的优势。基于KVM(Kernel-based Virtual Machine)虚拟机进行性能测试和性能优化。首先对KVM虚拟机的处理器、磁盘IO和网络IO等参数进行测试,给出虚拟机和物理机的性能差异和定量分析,然后从KVM虚拟机架构上分析影响KVM性能的各种因素,从硬件级、内核级对影响性能的因素包括扩展页表EPT(Extented Page Table)和CPU的亲和性(CPU affinity)展开研究,以对KVM进行性能优化。优化结果表明,KVM的CPU性能的损失率可以降低至3%左右。最后,给出了高能物理计算的虚拟集群,结果显示虚拟机群的计算性能能够满足高能物理计算的需求。
- 黄秋兰李莎程耀东陈刚
- 关键词：KVM
- 面向应用的虚拟桌面网格架构被引量：2
- 2014年
- 针对桌面网格中出现的应用部署难、作业结果差异大、系统可扩展性差等问题,基于虚拟化技术提出一种桌面网格架构。利用虚化技术的隔离性和封装性,通过面向应用的作业调度策略以及有限生命周期的虚拟机控制方式,实现一个易于扩展且易于部署的桌面网格架构。分析及测试结果表明,该架构适用于大规模应用场景,架构中所采用的面向应用的调度策略以及虚拟机控制方式是有效可行的。
- 武杰阚文枭杜然李莎伍文静Andrei Tsaregorodtse陈刚
- 关键词：海量数据桌面网格架构虚拟化技术
