李汶松
- 作品数：3 被引量：13H指数：2
- 供职机构：重庆理工大学计算机科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金重庆市自然科学基金重庆市教育委员会科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 起搏心电信号两种典型压缩感知算法的对比研究
- 为了寻求适宜于嵌入式起搏心电信号的高效压缩算法、探讨起搏心电的压缩感知特性,对基于L1范数正交匹配追踪和分块稀疏贝叶斯学习的起搏心电信号压缩感知方法进行了对比研究.主要从重构信号的均方误差、结构相似性指标、峰值信噪比,以...
- 李汶松朱凌云
- 关键词：压缩感知正交匹配追踪
- 文献传递
- 噪声环境下起搏心电信号的压缩感知重构算法被引量：3
- 2017年
- 针对传统压缩感知重构算法在起搏心电信号远程监测过程中易受噪声干扰的问题,提出在利用正交匹配追踪进行残差更新的迭代过程中引入岭回归正则化参数K,降低噪声对重构结果的影响。利用岭迹法证明了最佳K值与信噪比呈负相关,为选取K值以获得更接近真实解的重构信号提供了理论依据。对基于岭回归的重构算法与分块稀疏贝叶斯学习算法、正交匹配追踪算法进行了对比分析,实验结果表明,在低信噪比环境下,引入了岭回归思想的算法在保留高重构效率的同时提高了重构精度。
- 朱凌云李汶松向南
- 关键词：压缩感知岭回归
- 基于视觉显著度的皮革表面瑕疵检测被引量：10
- 2016年
- 针对汽车内饰皮革的瑕疵检测易受皮革自身纹理干扰、检测难度较大的问题,发现瑕疵存在于均匀变化图像中局部变化明显的区域,符合人眼注意机制,故提出了基于视觉显著模型的皮革瑕疵检测方法。首先提取皮革图像的颜色和亮度特征,然后利用中心周围差算子分别计算特征显著图,再融合成最终显著图,最后在此基础上利用区域生长方法对瑕疵区域进行分割,以实现瑕疵的准确定位。实验结果表明,与FCM聚类分割法、阈值分割法及SVM分类法相比,本文提出的方法具有较高的检测精度及较快的检测速度,解决了皮革瑕疵检测过程中受纹理干扰严重等问题,能有效应用于皮革瑕疵的机器自动检测中。
- 朱凌云严飞华李汶松
- 关键词：皮革瑕疵检测
