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李林涛
作品数:
3
被引量:1
H指数:1
供职机构:
中国人民解放军
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
吴栋
中国人民解放军
刘巍巍
中国人民解放军
周建华
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王浩
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赵鹏
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一种应用于语种识别的英语声学模型的建模方法及系统
本发明涉及一种应用于语种识别的英语声学模型的建模方法及系统,首先将现有CMU发音字典进行音素分割,形成适合的新的音素细化字典,然后根据音素细化字典对训练语音进行标记,得到标记后训练语音,进行GMM‑HMM模型训练,得到状...
刘巍巍
邓妍
董太清
周建华
李林涛
唐玉建
吴栋
王浩
孙建涛
赵鹏
辛艳
张卫强
刘加
文献传递
一种应用于语种识别的英语声学模型的建模方法及系统
本发明涉及一种应用于语种识别的英语声学模型的建模方法及系统,首先将现有CMU发音字典进行音素分割,形成适合的新的音素细化字典,然后根据音素细化字典对训练语音进行标记,得到标记后训练语音,进行GMM‑HMM模型训练,得到状...
刘巍巍
邓妍
董太清
周建华
李林涛
唐玉建
吴栋
王浩
孙建涛
赵鹏
辛艳
张卫强
刘加
文献传递
一种抗遮挡的全自动Mean-shift跟踪算法
被引量:1
2010年
传统均值漂移(Mean-shift)算法是一种半自动的跟踪方法,在目标被遮挡的情况下无法进行有效的跟踪。结合背景减除法提出了一种新的抗遮挡跟踪方法。利用背景减除法在初始帧确定目标的运动区域,得到Mean-shift的初始化参数;在跟踪过程中提出了一种目标遮挡因子作为目标被遮挡程度的判断依据,并根据目标被遮挡的程度提出相应的解决策略。实验结果表明该方法克服了传统Mean-shift算法需要人为定位的缺点,且在全遮挡的情况下仍可以正确地跟踪目标。
宋涛
李林涛
宋振宇
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背景减除法
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