李新
- 作品数：4 被引量：33H指数：3
- 供职机构：北京联合大学旅游学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市教育委员会科技发展计划面上项目更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>
- 互联网搜索指数构建新方法及国际油价实证研究被引量：5
- 2016年
- 针对大规模互联网搜索数据的多维特性,本文引入动态因子模型思想,构建反映更多关键特征的搜索指数,并使用生物信息学中因果分析方法对指数进行评价.将该指数构建及评价方法应用到国际原油现货和期货价格的分析中,与已有研究相比,本文构造的指数更能全面反映原油市场动态.实证结果表明:本文所构造的搜索指数与原油现货及期货价格均存在显著的因果关系,并能准确探测原油价格的拐点.该方法不仅可用于对国际油价的分析,也易于扩展到其他领域价格分析及预测中.
- 李新张珣
- 关键词：原油价格
- 基于旅游要素的中国主要旅游城市网络关注指数时空分析
- 本文以中国24个旅游城市旅游要素网络关注度为研究对象，建立与旅游要素相关的适合的搜索关键词筛选流程，创新性提出基于广义动态因子模型合成城市旅游要素搜索指数的研究方法，并对旅游要素指数进行时空维度分析：时间维度，分析201...
- 黄先开李新汪秋菊刘宇张斌儒
- 关键词：旅游要素
- 基于多源大数据的旅游预警系统架构设计被引量：6
- 2016年
- 本文在对已有的旅游预警系统及方法综述的基础上,提出基于多源大数据的旅游预警系统架构。构建了多维的预警指标体系,包括区域经济数据、通信及位置数据、互联网搜索数据及社交媒体数据。该框架有望为大数据时代下更加及时和准确的旅游预警提供方法和决策支持。
- 任武军李新
- 关键词：大数据旅游预警系统架构
- 中国主要城市旅游要素网络关注空间演化特征被引量：22
- 2017年
- 旅游要素发展水平是衡量旅游产业成熟程度的重要标志。通过建立旅游"六要素"搜索关键词选取、搜索数据剥离及合成的技术方法,结合2011-2015年我国24个主要城市旅游要素网络关注度数据,采用变差系数、赫芬达尔系数等指标和标准差椭圆方法,分析城市旅游要素的网络关注指数空间演化特征。结果表明:2011至2015年,"吃、住、行、娱"四要素网络关注指数城市差异呈"V"字趋势波动,"购"要素差异越来越大,"游"要素差异则越来越小;旅游"六要素"网络关注指数的赫芬达尔系数变化不大,各城市度集聚程度低,关注较为分散;旅游"六要素"网络关注指数在空间扩展上具有极大相似性,呈现出东北—西南格局,向正东—正西方向转变的趋势。但"吃、住、行、购"等旅游要素网络关注指数标准差椭圆的中心呈现向西南偏移的趋势,而"游、娱"旅游要素则呈现出向东北偏移的趋势。
- 汪秋菊刘宇李新张斌儒张驰
- 关键词：旅游要素熵值法
