李佳玉
- 作品数：5 被引量：6H指数：2
- 供职机构：天津职业技术师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程机械工程更多>>
- 基于D-S理论和模糊神经网络的疲劳驾驶监测被引量：2
- 2016年
- 该文利用D-S理论与模糊神经网络相融合,解决疲劳决策中不确定性信息难以融合问题。首先,将监测到的驾驶员驾驶过程中的生理特征参数作为模糊神经网络的输入,建立了基本概率分配函数,构建了多个生理特征对疲劳决策的识别框架。然后,利用模糊神经网络初步识别驾驶员状态,并与BP网络的识别结果对比,验证了模糊神经网络方法具有学习速度快、识别精度高等优点。最后,利用D-S理论对输入信息进行决策层级的融合,用于判定驾驶员所处的驾驶状态,为疲劳驾驶预警提供了决策依据,为降低因疲劳驾驶引发的事故提供参考依据。
- 王仲民李佳玉邓三鹏
- 关键词：疲劳驾驶D-S证据理论模糊神经网络
- 一种基于D-S证据理论的驾驶员疲劳检测方法
- 本发明公开了一种基于粗糙集与D-S证据理论的驾驶员疲劳检测方法，主要包括：通过传感器采集心率、脉搏、血氧饱和度、呼吸信号的数据构成初级疲劳特征参数；通过粗糙集属性约简方法提取最优疲劳特征参数，由疲劳特征参数构造疲劳属性决...
- 祁宇明王云磊邓三鹏蒋永翔李柯宋青山王帅郝帅李佳玉
- 文献传递
- 基于D-S理论的汽车驾驶员疲劳决策研究
- 疲劳驾驶是导致交通事故的主要原因,对驾驶员疲劳状态进行判断并及时发出疲劳预警,对减少由疲劳驾驶所引发的交通事故具有重要意义。本文针对驾驶员疲劳监测技术的研究现状及实际应用需求出发,开展了模拟疲劳驾驶实验,采用实验研究与理...
- 李佳玉
- 关键词：疲劳驾驶神经网络粗糙集D-S理论
- 文献传递
- 一种基于D-S证据理论的驾驶员疲劳检测方法
- 本发明公开了一种基于粗糙集与D‑S证据理论的驾驶员疲劳检测方法，主要包括：通过传感器采集心率、脉搏、血氧饱和度、呼吸信号的数据构成初级疲劳特征参数；通过粗糙集属性约简方法提取最优疲劳特征参数，由疲劳特征参数构造疲劳属性决...
- 祁宇明王云磊邓三鹏蒋永翔李柯宋青山王帅郝帅李佳玉
- 文献传递
- 基于生理信号的疲劳驾驶研究被引量：4
- 2015年
- 为确定驾驶员生理信号特征与疲劳驾驶状态间的相关度,通过模拟驾驶实验,采集驾驶员清醒、疲劳时的生理特征信息,以脑电信号为基准,分析脉搏、呼吸、心率与脑电信号之间的相关性,确定了脉搏、呼吸、心率信号的变化均与驾驶状态相关,为疲劳驾驶监测提供了检测依据,对疲劳驾驶建立预警系统具有一定的参考依据。
- 李佳玉王仲民邓三鹏谭桂玲彭见辉
- 关键词：疲劳驾驶生理信号
