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张爱英

作品数:2 被引量:2H指数:1
供职机构:山东财经大学更多>>
发文基金:山东省自然科学基金国家自然科学基金山东省高等学校科技计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多语
  • 1篇多语言
  • 1篇音频
  • 1篇语言模型
  • 1篇语音
  • 1篇资源稀缺
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇稀缺
  • 1篇蒙语
  • 1篇模型自适应
  • 1篇监控系统
  • 1篇WEB

机构

  • 2篇山东财经大学

作者

  • 2篇倪崇嘉
  • 2篇张爱英

传媒

  • 2篇计算机科学

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2016
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于音频事件检测和分类的音频监控系统背景模型自适应方法研究被引量:1
2016年
随着监控系统中音频传感器应用的与日俱增,音频事件检测与分类已成为一个重要的研究课题。音频系统所处的音频环境(不同场所、不同噪声)非常复杂,以致检测与分类音频事件异常困难。因此,进行背景模型自适应从而适应不断变化的音频环境变得十分重要。提出了利用受限的最大似然线性回归方法对背景模型进行自适应。采用实际监控场景中的音频数据和模拟录制数据,研究了背景模型自适应方法以及如何有效地进行背景模型自适应。实验结果表明背景模型自适应可以提高目标声音事件的检测性能,减少系统误报。
张爱英倪崇嘉
关键词:监控系统
资源稀缺蒙语语音识别研究被引量:1
2017年
随着语音识别技术的发展,资源稀缺语言的语音识别系统的研究吸引了更广泛的关注。以蒙语为目标识别语言,研究了在资源稀缺的情况下(如仅有10小时的带标注的语音)如何利用其他多语言信息提高识别系统的性能。借助基于多语言深度神经网络的跨语言迁移学习和基于多语言深度Bottleneck神经网络的抽取特征可以获得更具有区分度的声学模型。通过搜索引擎以及网络爬虫的定向抓取获得大量的网页数据,有助于获得文本数据,以增强语言模型的性能。融合多个不同识别结果以进一步提高识别精度。与基线系统相比,多种系统融合的识别绝对错误率减少12%。
张爱英倪崇嘉
关键词:资源稀缺
共1页<1>
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