张晓芬
- 作品数：3 被引量：2H指数：1
- 供职机构：石家庄铁道大学更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于节点重要性的复杂网络社团挖掘算法研究
- 复杂网络在现实世界中普遍存在,社团结构是网络的一个重要拓扑特征。社团结构的挖掘已成为复杂网络学科下的热点研究方向,对理解分析网络功能与性质,发现网络中的隐藏规律以及预测网络行为等方面至关重要,具有重要理论研究意义和应用价...
- 张晓芬
- 关键词：复杂网络蛋白质相互作用网络
- 一种局部社团挖掘方法
- 本发明公开了一种局部社团挖掘方法，属于复杂网络技术领域，该方法从网络中挖掘社团结构，其包含初步划分局部社团和合并相似局部社团两大部分，本发明方法具有挖掘方法简单、挖掘速度快的特点，并且通过采用适当的重要性评价指标、相似性...
- 封筠张晓芬董大为綦朝晖
- 文献传递
- 种子节点非重叠社团挖掘算法研究
- 2016年
- 提出一种新型的种子节点社团挖掘算法,首先,利用主成分分析技术由单一性节点重要性评价指标提取出综合性评价指标,挑选评价指标值最大的节点作为种子节点,对其进行广度优先搜索,指标值大的节点不断地影响指标值小的节点,得到种子节点所在的社团结构。然后,从已知社团结构外选取综合性评价指标值最大的节点重复上述过程,得到初始社团结构集合。对于社团结构间存在重叠节点情况,根据重叠节点与两个社团间的连边数解决重叠节点的归属问题,得到最终网络的社团结构。基准网络的实验结果表明,所提出的综合评价指标能更好地表征节点的重要性,与谱方法社团挖掘实验结果相比,所提出的种子节点社团挖掘算法具有较高性能。
- 张晓芬封筠贾宁宁
- 关键词：复杂网络
