尹凡
- 作品数：6 被引量：18H指数：3
- 供职机构：江苏省测绘工程院更多>>
- 发文基金：江苏省测绘科研项目国家科技支撑计划江苏省水利科技项目更多>>
- 相关领域：天文地球农业科学自动化与计算机技术更多>>
- 典型地物光谱知识库研究与设计被引量：1
- 2020年
- 本文从当前遥感解译工作存在着“同物异谱”和“同谱异物”等问题出发,提出建立光谱知识库,着重开展典型地物选取以及数据库设计等研究,分析典型地物特征以及采集周期,设计典型地物分类编码,开展光谱知识库概念、逻辑、物理等结构设计,形成以地物光谱实测子库、遥感影像样本子库、遥感信息子库、元数据子库组成的光谱知识库,为今后光谱数据采集、处理、检查、入库等工作提供依据,为测绘工作中“数据获取实时化、数据生产智能化”的目标提供技术支撑。
- 胡平昌尹凡尹凡
- 关键词：典型地物遥感解译数据库
- 航空影像农田类型分类在地理国情监测中的应用研究被引量：3
- 2015年
- 航空影像的植被信息提取是遥感影像分类中的难点,仅利用光谱信息难以提取农田类型。本文以江苏农田为主要覆盖的典型区域为研究对象,选择航空影像利用随机森林算法提取不同的农田信息。本研究采用多尺度的分割方法,面向对象实现特征信息提取。根据光谱、纹理以及几何形状特性筛选出较为合适的特征作为参数,利用随机森林算法实现植被二级分类,分类精度达到84.60%,KAPPA系数为0.753,可为地理国情生产提供一定的参考。
- 尹凡彭树标卢刚
- 关键词：航空影像地理国情
- 基于国产高分卫星影像的水稻种植区提取——以江苏苏中地区为例被引量：4
- 2021年
- 本研究选择江苏省苏中地区为研究区,选取2018年时序国产高分辨率遥感影像为数据源,利用易康软件建立自适应系数遥感影像规则集,通过利用水稻的关键物候特征提取水稻种植情况,并利用随机点和KAPPA系数验证提取精度。结果表明本方法的提取精度为0.89,KAPPA系数为0.83,证明提取方法较好。对比传统的农作物统计方法,本方法能快速、准确地实现对水稻种植的动态监测。
- 段春华张汛尹凡
- 关键词：水稻遥感提取
- 基于Landsat-8遥感影像的洪泽湖水深提取技术研究被引量：9
- 2017年
- 潜水湖泊水深测量,是测绘及水文部门一项重要的工作,传统的测量方法费时费力。本研究以江苏典型浅水湖泊洪泽湖为研究区,收集研究区水下地形、Landsat-8遥感影像以及水位数据,并实地测量洪泽湖不同区域内的光谱,并在此基础上开展数据分析,构建洪泽湖水深遥感提取模型,计算洪泽湖不同区域内水深分布,结合水下地形和水位数据对计算结果得出利用绿波段建立的对数模型效果最好,模型平均水深误差0.348米,均方差0.435米,平均误差16.3%。
- 卢刚尹凡陈成王冬梅梁文广
- 关键词：遥感洪泽湖水深反射率
- 遥感解译技术在地理国情普查工作中的应用被引量：1
- 2016年
- 地理国情是基本国情的重要组成部分,论文针对地理国情地表覆盖生产的技术要求,讨论应用遥感数据自动解译方式在地理国情监测工作中的应用方法,并针对不同地类的提取提出了几点建议。
- 钱建彬王彦敏尹凡
- 关键词：地理国情地表覆盖遥感解译
- 航空影像水体提取在地理国情监测中的应用被引量：2
- 2015年
- 为提高实际生产中地表覆盖水体采集的工作效率,研究以四波段航空影像为基础,结合已有的DLG数据,采用归一化水体指数（NDWI）识别水体,利用均值差探查水体边界,通过分块处理的方法规避了航空影像各区域光谱差异的问题,最终得到与DOM套合较好的水体解译成果。为满足批量生产的需求,运用了统计学的方法实现各阈值的自动提取。该方法可提升工作效率30%~40%。
- 彭树标尹凡卢刚张汛熊鹏波
- 关键词：地理国情监测航空影像遥感
