寇敏瑜
- 作品数：4 被引量：40H指数：2
- 供职机构：甘肃农业大学工学院更多>>
- 发文基金：甘肃省干旱生境作物学重点实验室开放基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学更多>>
- 甘肃啤酒大麦的干物质分配模拟研究被引量：1
- 2015年
- 分别在兰州和武威黄羊镇两地,分三个播期和四个品种,播种甘啤4号、甘啤5号、甘啤6号、甘啤7号进行干物质分配正交试验,以甘肃啤酒大麦的生理发育过程为基础构建其干物质在各个器官分配的模拟模型,拟合出黄羊镇高产大麦群体干物质分配与生理发育时间及环境影响因子之间的关系,利用兰州地区试验田不同品种不同播期的试验资料对模型进行检验,试验结果表明所建模型的模拟值和观测值间RMSE值较小,最小值为0.00729,最大值为0.06219,说明拟合的模型能较好的反映甘肃啤酒大麦的干物质分配和器官生长的动态变化。
- 寇敏瑜高晓阳李红岭王临铭王明磊杨建青
- 关键词：大麦干物质分配MATLAB
- 基于颜色和纹理特征的大麦主要病害识别研究被引量：34
- 2013年
- 为提出一种在自然环境条件下基于采集图像的颜色一阶与二阶矩和纹理LBP算子改进模式综合特征参数的大麦病害识别方法,以甘肃河西地区发生的大麦白粉病、云纹病和条锈病为研究对象,采用颜色矩和LBP算子均匀模式综合特征参数来提取大麦病斑的颜色和纹理特征,并将该特征向量作为输入向量构建以径向基为核函数的支持向量机(SVM)分类器模型。利用SVM分类模型对采集到的355幅病害图像进行实例分析,结果表明当径向基参数时,大麦病害整体识别正确率达84.7458%。本研究为农田大麦病害诊断提供了有效的分析手段,验证分类模型在大麦病害研究中的可行性,并可为其他农作物病害诊断提供借鉴和参考。
- 杨倩高晓阳武季玲李红岭杨占峰孔彦龙毛红玉寇敏瑜
- 关键词：颜色矩纹理特征LBP算子
- 基于神经网络的大麦病害识别研究被引量：3
- 2015年
- 试验首先提取甘肃大麦病斑的颜色和纹理特征,以特征向量为输入向量来构造大麦病害神经网络分类器模型.然后利用神经网络对采集到的训练集病害图像进行分类模型训练,最后以随机选取的两组测试图像进行了分类试验.结果表明:大麦病害神经网络分类器模型对甘肃大麦病害的整体识别正确率达到86.7%以上.因而,基于神经网络的大麦病害图像识别研究为大麦田间病害归类诊治提供了新型技术,为西北特别是甘肃大麦病害的早期诊断与科学防治奠定了技术基础.
- 王临铭高晓阳李红岭邵世禄田斌王关平杨梅李妙祺李小莹杨建青王明磊寇敏瑜
- 关键词：大麦神经网络病害图像处理
- 甘肃啤酒大麦叶片生长特征模拟模型研究被引量：2
- 2015年
- 通过对3种不同品种甘肃啤酒大麦叶片的生长过程的连续观测和系统分析，采用Richards方程描述了不同叶位叶片的叶长、叶宽和叶面积的动态生长过程，构建了大麦叶片生长特征的模拟模型，并用不同品种的大麦进行检验．结果表明：模型对不同品种大麦叶片叶长的RMSE值在0．76～2．74cm之间，叶宽的RMSE值在0．013～0．35cm之间，表明模型具有较好的相关性和预测可靠性．
- 李小莹高晓阳李红岭杨志平王临铭寇敏瑜王明磊杨建青刘佳
- 关键词：啤酒大麦RICHARDS方程
