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宋宁波

作品数:2 被引量:16H指数:2
供职机构:北方自动控制技术研究所更多>>
相关领域:兵器科学与技术自然科学总论自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇自然科学总论
  • 1篇兵器科学与技...

主题

  • 1篇遗传BP神经...
  • 1篇遗传算法
  • 1篇云理论
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇评估值
  • 1篇装备器材
  • 1篇装甲
  • 1篇装甲装备
  • 1篇装甲装备器材
  • 1篇网络
  • 1篇估值
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络

机构

  • 2篇装甲兵工程学...
  • 2篇北方自动控制...
  • 1篇防化研究院

作者

  • 2篇宋宁波
  • 1篇王铁宁
  • 1篇可荣博
  • 1篇蒲膺中
  • 1篇王少华
  • 1篇赵文邦
  • 1篇朱东升

传媒

  • 2篇火力与指挥控...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于遗传BP神经网络的装甲装备器材需求预测被引量:13
2015年
装甲装备器材保障具有规模大、时间紧、消耗大、不确定因素多、决策难度大等特点。准确的需求预测是实施主动的、精细化的器材保障的重要前提条件。利用BP神经网络较强自学习能力和自适应能力对器材需求规律进行学习,并借助遗传算法提高BP神经网络的收敛速度,设计了一种基于遗传算法改进的BP神经网络模型预测方法,对装甲装备器材进行需求预测。通过实例计算表明,该方法比单纯BP神经网络方法具有预测精度高、收敛速度快的优点。
可荣博王铁宁宋宁波
关键词:装甲装备器材遗传算法BP神经网络
基于云理论的装备技术状态预测被引量:3
2013年
通过分析装备技术状态变化的模糊性和不确定性等特性,提出了基于云理论的装备技术状态预测模型。根据装备技术状态劣化趋势,给出了基于云模型的时间序列状态预测方法,有效地运用了装备状态评估中的主观预测知识。将历史趋势与当前趋势相结合,实现了基于时间序列的状态预测。最后以某装备的发动机为研究对象,对发动机状态的动态评估值进行了预测,验证了该状态预测方法的有效性。
赵文邦王少华蒲膺中朱东升宋宁波
关键词:云理论
共1页<1>
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