吴正华
- 作品数：2 被引量：13H指数：2
- 供职机构：电子科技大学计算机科学与工程学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金教育部人文社会科学研究基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 分销供应链协商调度多目标合作协同演化算法被引量：5
- 2013年
- 研究了在制造商占优并优先调度的分销供应链中,多个分销商同时与制造商进行协商以改善自身调度的问题,建立了基于补偿的多目标协商调度模型,提出了同时实施分销商局部演化计算与制造商全局演化计算的新型多目标合作协同演化算法GLCCEC.提出了制造商全局精英解的跳跃渐变解组合策略及全局非支配解集实时更新策略,设计了保持局部作业顺序约束下的分销商局部解全局化动态规划算法.实验结果表明,GLCCEC算法能够在不损害制造商调度的条件下有效改善每个分销商的调度,所获得的非支配解集不仅目标值优于现有的3种主要合作协同演化算法MOCCGA,NSCCGA,GBCCGA,而且具有良好的解分散度.
- 苏生于海杰吴正华姚远哲张良
- 关键词：多目标分销供应链调度协商
- 供应链协商调度模型与算法被引量：9
- 2013年
- 研究了由一个制造商和一个分销商组成的供应链上分销商协商调度问题.此供应链中,制造商比分销商有更强的影响力,先于分销商进行调度.制造商与分销商之间不共享作业处理时间.为了改善分销商调度,建立了基于补偿的分销商协商模型,设计了保留信息私有性的协商调度策略,提出并分析了协商调度下制造商调度算法以及基于生态种群竞争的分销商协同演化调度算法.仿真实验结果表明,分销商协商调度模型与算法能够有效改善分销商调度性能,在不增加制造商调度成本的条件下,可最大程度地削减分销商调度成本超过25%.此外,提出的竞争协同演化算法能够获得比遗传算法、粒子群算法和蚁群算法更好的调度解.
- 苏生于海杰吴正华汤羽
- 关键词：供应链调度协商
