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吴双
作品数:
2
被引量:11
H指数:1
供职机构:
南京信息工程大学大气科学学院
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
天文地球
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合作作者
张琳焓
南京信息工程大学大气科学学院
王兴
南京信息工程大学大气科学学院
苗春生
南京信息工程大学大气科学学院
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雷达外推与数值模式动态融合降水概率预报方法
被引量:11
2017年
提出一种基于动态权重的降水概率融合预报方法。首先建立一个适用于权重分配的评分模型,对基于雷达光流外推的降水概率预报和基于数值模式经反射率换算后的降水概率预报的预报准确率分别加以评估;提出一种改进的Brier评分法,该方法兼顾了降水落区的大小和降水量,降低评分对样本数据数量多少的敏感性;根据两种在不同预报时效的评分,动态地分配两种预报方法在不同预报时效的权重。试验部分通过Brier等评分验证表明,融合后各个预报时效的预报都表现出与雷达外推或数值模式相近甚至更高的技术评分。
薛峰
王兴
吴双
苗春生
张琳焓
关键词:
降水概率预报
光流法
一种基于雷达外推与数值模式的动态融合降水概率预报方法
2016年
提出一种动态权重的降水概率融合预报方法。首先建立一个适用于权重分配的评分模型,对基于雷达光流外推的降水概率预报和基于数值模式经反射率换算后的降水概率预报的预报准确率分别加以评估,再根据各自在不同预报时效的评分,动态地分配两种预报方法在不同预报时效的权重。实验部分通过Brier等评分表明,融合后各个预报时效的预报都表现出与雷达外推或数值模式相近甚至更高的技术评分。
薛峰
王兴
苗春生
吴双
张琳焓
关键词:
降水概率预报
光流法
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