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史加成

作品数：1 被引量：16H指数：1
供职机构：清华大学信息科学技术学院电子工程系更多>>
发文基金：国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域：电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信

主题

  • 1篇直方图
  • 1篇直方图均衡
  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇图像增强
  • 1篇图像增强算法
  • 1篇模糊C均值聚...
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类分割
  • 1篇均值聚类

机构

  • 1篇清华大学
  • 1篇中国科学院
  • 1篇中国科学院大...

作者

  • 1篇常铮
  • 1篇罗海波
  • 1篇惠斌
  • 1篇史加成
  • 1篇曹军峰

传媒

  • 1篇红外与激光工...

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
采用聚类分割和直方图均衡的图像增强算法被引量：16
2012年
针对现有直方图均衡化算法难以兼顾图像细节增强和噪声抑制问题,提出了一种基于聚类分割和直方图均衡的图像增强算法。引入模糊C均值聚类(FCM)算法将低通滤波后的图像分成若干类,并利用原图的边缘信息和形态学操作修正聚类结果;根据各类的均值和标准差确定映射后的动态范围,对其进行直方图均衡化处理;采用平滑滤波方法消除类间的边界效应。实验结果表明:经过该算法处理后的图像,对比度得到明显增强,噪声得到有效抑制。该方法不但可用于图像增强,还可用于图像动态范围压缩,具有广泛的应用前景。
曹军峰史加成罗海波常铮惠斌
关键词：图像增强图像分割直方图均衡模糊C均值聚类
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