刘英
- 作品数：4 被引量：9H指数：2
- 供职机构：青岛科技大学自动化与电子工程学院更多>>
- 发文基金：山东省自然科学基金博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术更多>>
- 随机森林算法在交通状态判别中的应用
- 单棵决策树有容易过度拟合的缺点,随机森林算法随机选择多个决策树构成森林,算法分类结果由这些决策树投票得到,在运算量没有显著提高的前提下提高了预测精度,是一种目前比较流行的组合分类器算法。随机森林算法不仅可以用来做分类,也...
- 高林刘英盛子豪
- 文献传递
- 随机森林算法在交通状态判别中的应用被引量：6
- 2017年
- 随机森林算法随机选择多个决策树构成森林,算法分类结果由这些决策树投票得到,在运算量没有显著增加的前提下提高了预测精度,是一种目前比较流行的组合分类器算法。随机森林算法不仅可以用来做分类,也可用来做回归预测,是机器学习、计算机视觉等领域内应用极为广泛的一个算法。该文将随机森林分类算法用于交通状态判别,利用实测数据进行模型训练和验证,并用袋外数据计算判别正确率,实验结果表明该方法具有可行性,为交通状态判别提供了一种新思路。
- 高林刘英盛子豪
- 关键词：交通状态判别
- 基于神经网络的交通状态判别算法研究
- 随着城市机动车保有量的不断增加,城市交通拥堵问题日益严重,使得智能交通系统得到了广泛应用。在智能交通系统中,准确的交通状态判别对于有效的交通管控具有重要意义。本文利用神经网络建立了交通状态判别模型,并利用实际交通流数据对...
- 高林刘英闫龙云
- 关键词：交通拥堵智能交通系统交通状态判别神经网络
- 文献传递
- 基于交叉验证支持向量机算法的交通状态判别研究被引量：3
- 2017年
- 传统交通状态判别算法存在准确率低和速度较慢的缺点。将支持向量机(SVM)算法应用于交通状态监测中,并且以径向基函数(RBF)作为核函数,在SVM训练过程中采取交叉验证的方法,即将训练样本分成多个子集,再通过每次保留其中一个子集作为检测样本进行反复训练,获得RBF所需的σ值和惩罚系数C。通过对某主干路上某时段的数据验证和检测表明,基于交叉验证SVM算法具有较高的准确率和速度,可以有效地将其运用到实际中。
- 高林盛子豪刘英
- 关键词：支持向量机交通状态判别
