刘树森 作品数:3 被引量:19 H指数:2 供职机构: 中山大学信息科学与技术学院 更多>> 发文基金: 国家教育部博士点基金 国家自然科学基金 江苏省自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 更多>>
蚁群算法解决CSAHLP问题时的修正因子的研究 2012年 优化蚁群算法是一种基于种群的模拟进化算法,其高效的仿生过程在各类组合问题中有了广泛的应用。CSAHLP经常被用来描述物流在大范围运输时所产生的问题。在CSAHLP问题中,枢流点和节点都是未知参变量,这使得此问题归类于典型的NP问题。ACO作为高效解决NP问题的算法之一,在CSAHLP上有了越来越多的研究应用。但是,蚁群算法也有其自身缺点,受容量约束的条件作为外部约束使得蚁群有时无法得出正确的解。文中详细讨论了蚁群产生非可行解的原因及其处理方法,并通过实验证明方法的有效性。 胡昊 刘树森 张小燕 苏勇关键词:优化蚁群算法 NP 基于ADO.NET学生信息管理系统的设计与实现 被引量:16 2010年 面向高校的学生信息管理系统是高校人事管理的无纸化、信息化进程的重要战略步骤,其系统直接决定了高校信息化进程。程序采取三层架构,有较强的可扩展性、稳定性。该系统采用了.NET技术,应用UML建模语言进行系统分析和设计,开发语言采用了C#,运用ADO.NET技术进行数据处理连接,并运用SQL Server 2008实现数据高效存储管理。系统基本实现了预定信息化目标。在系统长时间压力测试和可用性测试上完成既定任务,进一步强化了高效的信息处理能力。 杨平乐 刘树森 高雅关键词:信息管理系统 .NET开发 工作流 基于改进蚁群算法的物流网络 被引量:3 2014年 文中将受容量限制的单分配轴-辐式网络抽象为一个三次变量的混合整数线性规划模型方程;提出了一种改进的蚁群算法,将6种局域搜索算子加入算法中,因此具有较高的全局搜索能力和局部搜索能力;同时提出"解对"的概念,对问题的构成进行分解优化,转化为确定问题,切实使本问题符合蚁群算法使用的前提和优势;最后,使用澳大利亚邮政的数据进行选址仿真实验,验证此算法模型在该应用中的求解效率和计算稳定性. 杨平乐 崔晓燕 刘树森关键词:改进蚁群算法