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刘宇阳

作品数：3 被引量：7H指数：1
供职机构：武汉大学更多>>
相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇期刊文章

领域

  • 1篇电气工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇电流
  • 2篇选相
  • 2篇选相方法
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇网络
  • 2篇系统频率
  • 2篇卷积
  • 2篇卷积神经网络
  • 2篇故障选相
  • 2篇过渡电阻
  • 2篇负荷电流
  • 1篇卡诺图
  • 1篇可靠性
  • 1篇可靠性分析
  • 1篇继电
  • 1篇继电保护
  • 1篇继电保护系统
  • 1篇保护系统
  • 1篇电保护

机构

  • 3篇武汉大学

作者

  • 3篇龚庆武
  • 3篇刘宇阳
  • 2篇刘栋
  • 2篇乔卉
  • 2篇梁志远
  • 2篇魏东
  • 2篇林燕贞
  • 2篇杨安琪
  • 2篇杨广辉
  • 2篇沈勃
  • 1篇梁志远

传媒

  • 1篇电力科学与技...

年份

  • 1篇2019
  • 1篇2017
  • 1篇2016
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于改进GO法的继电保护系统可靠性分析被引量：7
2016年
传统GO法已经在继电保护系统的可靠性分析中有所应用,存在计算过程繁琐,共有信号需要修正的问题。提出一种结合模糊理论与卡诺图的改进型GO法,并建立相应的继电保护可靠性分析模型。采用卡诺图简化可靠性的分析计算,降低计算错误的概率;采用模糊理论分析电力系统元件的不精确性,更真实反应系统的可靠性。改进型GO法已应用到具体的变压器继电保护系统,现场运行结果验证了该改进型GO法的优势和特色。
刘宇阳龚庆武梁志远
关键词：继电保护可靠性分析卡诺图
一种基于卷积神经网络的故障选相方法
本发明一种基于卷积神经网络的故障选相方法。首先根据双端供电系统原理图搭建仿真模型。其次，列出网络结构，通过设置批处理数量为较大定值，训练次数为较小定值，得到测试样本的错误率，错误率最小的网络结构即为最佳网络结构。然后，在...
龚庆武魏东刘栋乔卉林燕贞杨广辉刘宇阳沈勃杨飞国梁志远杨安琪
一种基于卷积神经网络的故障选相方法
本发明一种基于卷积神经网络的故障选相方法。首先根据双端供电系统原理图搭建仿真模型。其次，列出网络结构，通过设置批处理数量为较大定值，训练次数为较小定值，得到测试样本的错误率，错误率最小的网络结构即为最佳网络结构。然后，在...
龚庆武魏东刘栋乔卉林燕贞杨广辉刘宇阳沈勃杨飞国梁志远杨安琪
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