于洋
- 作品数：3 被引量：5H指数：1
- 供职机构：北京科技大学机械工程学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：金属学及工艺自动化与计算机技术更多>>
- 再结晶组织预测模型的缺陷及解决办法
- 2013年
- 系统地分析了金属材料组织预测模型的固有缺陷,并提出了合理、可行的解决办法。由于预测模型存在再结晶晶粒尺寸大于初始晶粒尺寸的问题,提出了将再结晶晶粒尺寸小于初始晶粒尺寸作为再结晶发生的附加判据;由于分段函数型晶粒长大模型存在晶粒长大不连续的问题,当晶粒长大过程包含分段点时,采用分段点的长大函数;由于平均晶粒尺寸模型存在平均晶粒尺寸小于再结晶晶粒尺寸的问题,给出了不完全再结晶时平均晶粒尺寸模型的适用条件和构造原则。示例结果表明,这些办法是有效的、合理的。这些工作对保证仿真计算的准确性、合理性很有价值,也能为组织预测模型的设计提供参考。
- 赵泽波臧勇周昊于洋
- 关键词：再结晶晶粒长大平均晶粒尺寸
- 奥氏体晶粒尺寸对工艺参数的灵敏度方程及应用
- 2015年
- 为了便捷、准确地确定工艺参数对奥氏体晶粒尺寸的影响规律,考虑热加工工艺参数间的耦合关系,基于Hodgson再结晶模型建立奥氏体晶粒尺寸对工艺参数的灵敏度方程,探讨工艺参数对奥氏体晶粒尺寸的影响.研究表明:在单道次热加工过程中,变形速率、变形量、间隙时间、初始晶粒尺寸、间隙温度和变形温度灵敏度依次降低,工艺参数在不同的工艺过程中灵敏度不同;在多道次热加工过程中,工艺参数的灵敏度还与工艺参数所在道次和总道次数有关.H型钢开坯过程灵敏度分析结果表明,温度和后两个道次间隙时间是奥氏体晶粒尺寸的关键影响因素;降低温度并缩短间隙时间可以将H型钢开坯后的奥氏体晶粒尺寸减小26.2%.
- 臧勇赵泽波秦勤于洋
- 关键词：再结晶奥氏体晶粒尺寸
- 基于资源限制的多目标网络计划优化模型被引量：5
- 2015年
- 目前网络计划优化研究要么没有考虑资源限定的柔性,要么只是集中于单纯的工期优化或资源优化等单目标优化。本文针对传统网络计划建模资源限制缺少柔性、优化目标单一等问题进行了深入的研究。在柔性资源的限制下,为使得工程网络计划达到总体最优,考虑工程项目的工期、成本、项目净现值、资源的均衡等多个目标,建立其网络计划优化模型,并采用粒子群算法予以求解。根据拓扑排序算法生成满足时序约束的活动序列并计算活动的时间参数。对于产生资源冲突的活动,依照执行优先权解决冲突资源的执行顺序,更新时间参数。采用随机权重的方法,让粒子群算法种群的多个个体进行随机转化,从而保持解的多样性。采用国际上通用的Patterson问题库中benchmark算例对本文提出的方法进行验证。结果表明,与初始方案相比,优化后的方案分别在工期上缩减了20%,成本上缩减了11.17%,净现值增加了11.82%,资源均衡度减少了18.29%。由此可见,提出的基于粒子群算法的优化模型对资源限制下的网络计划中的工期、成本、净现值、资源均衡度等多个目标均实现了不同程度的优化。
- 钮建伟秦洁丁文英温薇于洋王道平
- 关键词：网络计划多目标优化柔性资源粒子群算法
