黄文汉
- 作品数：3 被引量：7H指数：1
- 供职机构：同济大学电子与信息工程学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程电子电信更多>>
- 具有能量收集管理的无线传感器节点设计被引量：1
- 2017年
- 传感器网络作为物联网的底层核心和感知前端,在实际应用中要求能够长时间连续工作,但是基于电池的有限能源供给严重限制了其灵活设计和长期部署,成为许多领域中影响其应用的重大挑战。能量收集技术使得节点可以从环境获取能量给自身充电,为延长网络寿命提供了一个有效的技术手段。本文设计了一种基于CC2650的无线传感器网络节点,结合基于LTC3331的多源环境能量收集技术,形成了一套完整的带能量补充的微功耗传感器节点。实验通过太阳能板作为能量收集前端进行验证,结果表明其可以实现环境能量的收集和累积存储并驱动节点运行。该节点体积小,自治工作时间长,可以广泛用于环境和结构监测等领域。
- 黄敏张伟胡立刚黄文汉
- 关键词：无线传感网
- 基于全变差-原对偶内点法开放式电阻抗成像研究
- 多通道电阻抗成像是一种可实现生理体征长期动态监测的低成本技术,常用的封闭式电阻抗成像需将电极均匀分布在被测对象周围,但在实际应用中有一定的局限性,如被测病人因腹部挤压造成腹腔内出血,而无法移动病人在其腹部周围完整均匀地布...
- 卜世俊张伟黄敏黄文汉
- 关键词：全变差原对偶内点法
- 文献传递
- 基于心电与呼吸信号的睡眠分期算法研究被引量：6
- 2018年
- 睡眠是人类的一项重要生理活动,其质量与人体健康状态密切相关,对睡眠情况进行分析有助于许多疾病的预防和监测。传统的睡眠分期黄金标准是多导睡眠图,并包含脑电、眼电、肌电、呼吸、血氧、运动等多种信号,操作复杂且对测试者睡眠有影响。因此,基于可穿戴设备和有限类型数据进行睡眠分即已成为当前研究热点。本文仅采用了心电和呼吸信号进行特征提取,使用前向序列选择方法进行特征选择,分别采用支持向量机、随机森林和AdaBoost等方法进行分类,在睡眠呼吸障碍患者数据库中进行WAKE-REM-NREM分期上获得最高71.9%的准确率(Kappa=0.36)。实验表明心电与呼吸信号可在一定程度上代替多导睡眠仪应用于睡眠呼吸障碍患者的分析,有助于睡眠呼吸类疾病的诊断和评价,为相关设备的便携化提供了算法基础。
- 黄文汉张伟胡立刚周陈旺向丹阳
- 关键词：睡眠分期心电信号特征提取
