黄勇
- 作品数：3 被引量：7H指数：2
- 供职机构：柳州运输职业技术学院电子工程系电子信息工程系更多>>
- 发文基金：广东省自然科学基金北京大学视觉与听觉信息处理国家重点实验室开放课题基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于分类器联合的表情识别被引量：4
- 2007年
- 提出了一种基于分类器联合的人脸表情识别方法。首先采用CKFD算法在双决策子空间中提取两类表情特征并融合;分别利用最近邻、最小距离和神经网络三种子分类器进行识别;最后运用模糊积分对子分类器的识别结果进行融合。基于JAFFE的实验结果表明,它是一种有效的表情识别方法。
- 黄勇应自炉
- 关键词：模糊积分分类器融合人脸表情识别
- 基于矩阵模式的人脸表情识别被引量：1
- 2010年
- 提出了一种基于矩阵模式的人脸表情识别方法。该算法直接将人脸表情图像矩阵作为矩阵模式,并结合传统PCA和FLDA进行表情特征提取,称之为MatPCA和MatFLDA。与2DPCA等不同,该算法既利用图像矩阵中的行向量间的信息,也充分利用列向量间的信息,尽可能地保留了原始的表情信息。基于JAFFE和CED-WYU(1.0)两个表情数据库的识别结果表明,基于矩阵模式的特征提取方法能有效地提高识别率并节省计算时间。
- 黄勇
- 关键词：表情识别
- 基于双决策子空间和神经网络的人脸表情识别被引量：2
- 2007年
- 提出了一种新的基于双决策子空间和径向基函数(RBF)神经网络的人脸表情识别方法。该方法首先采用CKFD算法在双决策子空间(核空间和值域空间)中进行决策分析,提取两类判决特征信息:非常规信息和常规信息,并按一定的规则融合这两类判决信息;再运用RBF神经网络分类器和融合特征进行人脸表情的分类识别。基于日本女性表情数据库JAFFE的实验结果表明,它是一种有效的人脸表情识别方法。
- 黄勇应自炉
- 关键词：RBF神经网络人脸表情识别核主元分析FISHER线性判别分析
