韩琳
- 作品数：3 被引量：15H指数：2
- 供职机构：西北工业大学自动化学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>
- 基于粗糙集神经网络的旋转机械故障诊断被引量：7
- 2010年
- 针对旋转机械故障和故障征兆关系的复杂性及神经网络在故障诊断中存在网络结构复杂和训练时间长等问题,提出了一种基于粗糙集与神经网络结合的故障诊断方法;采用自组织映射方法对属性进行离散化,设计了一种自适应遗传算法对属性进行约简,将获得的最小条件属性集作为神经网络的输入;以轴承的故障诊断为例进行分析,结果表明,该方法在保证诊断正确率的同时,可以有效简化神经网络的结构,降低网络的训练时间;另外,设计的自适应约简算法在保证获得最小约简的基础上,大大加快了收敛速度;该方法可推广应用在其它机械设备的故障中。
- 韩琳薛静张通
- 关键词：粗糙集自适应遗传算法神经网络旋转机械故障诊断
- 基于遗传算法的粗糙集约简在故障诊断中的应用被引量：8
- 2009年
- 针对故障诊断过程中冗余征兆问题,提出了一种启发式遗传约简算法;该方法将核加入到遗传算法的初始种群中来提高算法的性能,引入一种信息论角度定义的属性重要度度量作为启发信息,构造修正算子引入启发信息,使得被选择的属性子集的分类能力不变,从而保证群体进化收敛于最小约简;最后以某汽车发动机故障诊断决策表为例,结果表明,该算法可以有效地对故障征兆进行约简,能够提取出最能反映故障的特征,从而为粗糙集在故障诊断中的深入应用打下了基础。
- 韩琳薛静邓正宏张通
- 关键词：粗糙集属性约简遗传算法属性重要度故障诊断
- 基于局域波分解的无人机试飞数据修正
- 2009年
- 无人机试飞数据不可避免含有不确定的随机误差,会导致试验研究和性能分析出现偏差。提出了采用局域波分解的方法进行试飞数据降噪、试飞数据进行野值识别与补正、噪声消除和数据平滑处理,修正后的结果有效抑制了野值、噪声等随机干扰,满足后续分析要求,在某型无人机试飞数据预处理得到应用。
- 张通张骏韩琳
- 关键词：无人机飞行试验数据处理
