目标成像方位估计是合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)自动目标识别中一个重要的预处理过程。提出一种基于支持向量回归机(support vector machine for regression,SVR)并结合SAR目标阴影信息的方位角估计方法。首先通过长直边拟合法与脊波变换法对目标图像进行方位的粗估计,再由SVR完成精确估计。利用"运动与静止目标的获取与识别"(moving and stationary target acquisition and recognition,MSTAR)项目组提供的实测数据所做实验表明,此方法可以有效估计SAR目标方位角,精度高、泛化能力强,特别是在水平成像方位附近利用了目标的阴影信息,明显提高了相应区间的方位角估计精度。
