陈剑桥
- 作品数：2 被引量：12H指数：2
- 供职机构：同济大学土木工程学院水利工程系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球更多>>
- 基于配线法的BP神经网络求解Theis模型被引量：3
- 2010年
- 利用非稳定流抽水试验资料确定含水层水文地质参数的配线法在具体应用中存在较大的随意性,用一种改进的反向传播(BP)神经网络方法来进行承压完整井非稳定地下水运动Theis公式中的水文地质参数识别,在一定程度上解决了现有的BP神经网络方法求解含水层参数中存在训练区间选择、网络拓扑结构复杂、网络泛化性能较低和过度拟合等问题.实例计算结果表明,提出的基于配线法的BP神经网络是求解水文地质参数的一种高效方法,对其他水文地质问题求解具有推广应用价值.
- 江思珉陈剑桥施小清孔祥龙
- 关键词：抽水试验BP神经网络
- 基于遗传算法的模式搜索法求解地下水管理模型被引量：9
- 2011年
- 为改善遗传算法局部寻优精度较差的固有缺陷,该文引入一种新的基于遗传算法的模式搜索法求解地下水管理模型。首先通过在遗传算法中引入精英保留的进化策略,提高遗传算法的收敛性,进行全局搜索得到全局近似最优解,在此基础上采用局部寻优类算法模式搜索法进一步改善优化结果,最后将该混合优化方法用于求解一个地下水管理的基准问题。计算结果表明,基于改进遗传算法的模式搜索法,改善了单一遗传算法局部寻优精度较差的缺陷,在地下水管理模型的优化求解中具有较好的应用前景。
- 周念清陈剑桥江思珉
- 关键词：地下水管理模型遗传算法精英保留策略模式搜索法
