郭建华
- 作品数：7 被引量：13H指数：2
- 供职机构：辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省教育厅高校重点实验室项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 基于优化的MRF遥感影像分割算法被引量：2
- 2016年
- MRF图像分割算法由于其良好的抗噪性,在图像分割邻域应用广泛,但其存在过度分割现象,导致边缘分割模糊定位不准确。针对这一问题,文章首先在传统的MRF图像分割算法中引入可变权重的参数来连接标记场模型与特征场模型,使得两种模型之间形成一种平衡,获取可保持图像边缘、图像重要细节和具有区域一致性的分割结果。然后在边缘处自适应地引入边缘惩罚函数,调整势函数的能量对能量函数的贡献,减少分割时对边缘的模糊,提高对边缘的定位精度。通过实验结果分析表明,所提出的优化的MRF影像分割算法比传统的ICM迭代计算MRF分割算法和变权重的MRF分割算法具有更高分割精度。
- 郭建华杨帆杨帆谭海
- 关键词：影像分割马尔科夫随机场
- 基于不同距离测度的SIFT特征描述符相似性度量比较研究
- SIFT匹配算法是由DavidLowe在2004提出的，该算子是一种对影像旋转、缩放、噪声以及仿射变换保持不变性的影像尺度空间局部特征描述算子，由于其各种良好的不变特性在图像匹配中得到广泛的应用.在该算法中，特征点描述符...
- 郭建华杨帆雷兵谭海
- 关键词：影像匹配SIFT算子HARRIS算子特征点
- 资源三号测绘卫星三线阵影像的DSM自动生成研究
- DSM(数字表面模型)是在DEM的基础上进一步的涵盖地标信息高程的三维模型，表达了地球表面及其之上地物表面(如树冠屋顶等)高低起伏形态的数据集，也是反映地表信息的重要手段之一.本文研究是采用资源三号卫星三线阵相机的前视、...
- 徐德政唐新明祝小勇郭建华
- 关键词：资源三号卫星三线阵影像分布式并行正射纠正DSM
- 不同格网密度的DSM/DEM对影像分类精度的影响研究
- 2017年
- 在无控制点的卫星影像正射校正中,大多采用DSM/DEM数据作为辅助数据来消除或限制因地形起伏引起的形变,然而经不同格网密度的DSM/DEM正射校正后的影像对后续处理会产生不同程度的影响,如对地物分类精度产生影响。针对这一问题,本文分别采用不同的DSM/DEM数据(China DSM 15 m、ASTER GDEM 30 m和SRTM 90 m)对资源三号影像进行正射校正,然后对正射校正后影像利用支持向量机进行分类,比较正射校正后影像结果的分类精度。结果表明:在相同重采样方法下,影像经China DSM 15 m DSM正射校正后结果的分类精度优于ASTER GDEM 30 m DEM和SRTM 90 m DEM。
- 刘晓宏雷兵谭海谭海
- 关键词：正射校正
- 灰度直方图与K-最近邻的影像分割算法被引量：1
- 2017年
- 针对灰度直方图在影像分类时需要考虑阈值和K-最近邻分类算法分类效率低等问题,提出了一种基于灰度直方图与KNN相结合的影像分割算法:首先对待分割的影像进行灰度直方图统计;其次利用灰度直方图对影像进行硬阈值的划分,得到已知类别样本和未标记样本;然后选择一定数量已知类别的样本对KNN分类器进行训练;最后利用KNN分类器对未标记样本进行类别划分,得到最终分割图像。实验结果表明,该算法结合了灰度直方图高效性和KNN高精度的优势,避免了直方图分割最佳阈值的选取;与传统的KNN算法相比,本文算法大大提高了分类效率,且精度相当,满足实际生产应用的需求。
- 杨帆郭建华谭海王竞雪
- 关键词：影像分割灰度直方图K-最近邻
- 采用结构相似度和几何约束原理的影像误匹配剔除算法被引量：7
- 2016年
- 针对影像匹配中存在误匹配点问题,提出了一种结构相似度(SSIM)理论的影像误匹配剔除算法,从亮度、对比度、结构三个方面建模得到一个相似性度量作为影像误匹配点剔除准则。该算法首先对匹配点邻域窗口计算其结构相似度,剔除结构相似度小于阈值的匹配点,然后对利用结构相似度理论难于剔除的误匹配点,再根据匹配点在影像空间几何分布特征来进一步进行剔除。通过与现有的基于RANSAC影像误匹配点剔除算法和基于灰度相关影像误匹配点剔除算法进行比较实验,结果表明本文算法能取得较好的误匹配点剔除效果,其综合性能优于其他两种误匹配点剔除算法,且时效性也较RANSAC算法好。
- 杨帆郭建华王竞雪
- 关键词：影像匹配结构相似度RANSAC算法灰度相关
- 不同距离测度的SIFT特征描述符相似性度量比较被引量：3
- 2017年
- 鉴于尺度不变特征转换(Scale-Invariant Feature Transform,SIFT)匹配算法特征点描述符的相似性度量大多采用欧氏距离,而目前诸多学者提出的距离测度中除欧氏距离还有其他应用较为广泛的如城市距离、棋盘距离、马氏距离、余弦距离、相关性距离等,该文采用这6种距离用于特征点描述符的相似性度量,在实验中分别统计这6种距离测度在最近邻/次近邻比值取值从0.3至0.9的匹配结果。实验结果表明,6种距离测度中综合性能最好的是城市距离,其次是棋盘距离,而欧氏距离与余弦距离由于计算耗时以及误匹配点相对较多其综合性能并不是很好,性能最差的是马氏距离。因此,在实际的SIFT匹配算法中,特征点描述符相似性度量应采用基于城市距离或棋盘距离的测度准则,而不是欧氏距离或余弦距离。
- 杨帆郭建华谭海雷兵
- 关键词：影像匹配SIFT算子特征点
