邵玲
- 作品数：4 被引量：49H指数：3
- 供职机构：华北电力大学电气与电子工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程动力工程及工程热物理理学自动化与计算机技术更多>>
- 基于模型的风电机组变桨距系统故障检测被引量：21
- 2015年
- 变桨距系统是风电机组的高频故障部件之一,对其进行早期故障检测,可以有效提高风电机组的运行可靠性,减少不必要的损失。采用基于风电机组物理特性的数学模型的方法对其进行故障检测。首先,建立了风电机组变桨距系统及其它部件的动态模型,描述出该模型的输入输出关系;然后,将该模型与实际系统并行运行,并将模型输出与实际系统输出比较产生残差,随后采用残差范数的均值作为故障判别函数进行故障检测;最后,通过对变桨距执行机构和桨距角传感器的故障进行仿真,验证了所用方法的正确性和有效性。
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- 关键词：风电机组传感器故障检测
- 基于模型的风机关键部件故障检测
- 距系统是风电机组的高频故障部件之一,对其进行早期故障检测,可以有效提高风电机组的运行可靠性,减少不必要的损失.本文采用基于风电机组物理特性的数学模型的方法对其进行故障检测.首先,建立了风电机组变桨距系统及其它部件的动态模...
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- 关键词：风力发电机故障检测动态模型
- 基于子空间方法的风机齿轮箱故障预测算法被引量：26
- 2015年
- 为了减少风机齿轮箱严重故障的发生,提出了一种基于随机子空间识别方法的齿轮箱故障预测算法。该算法首先建立齿轮箱的随机状态空间模型,并利用正常运行时的振动监测数据计算模型的参数矩阵的特征值,并将其作为参考特征值;然后将由实际振动数据所求得的特征值与参考特征值进行比较,如果两者误差很小,则说明齿轮箱正常,反之则异常。为了减少计算量,引入均方根误差(RMSE)作为齿轮箱故障判别指标,并利用统计过程控制(SPC)原理定义该指标的阈值。最后,对一台实际风机的振动监测数据进行仿真,结果表明了所提出算法的有效性。
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- 关键词：风机齿轮箱子空间方法故障预测
- 基于最大信噪比的风电机组主轴承的故障特征提取被引量：8
- 2015年
- 针对风电机组结构复杂、滚动轴承早期故障特征信号往往易受正常信号和现场噪声的干扰而不易识别以及信噪比低的问题,在原有盲源分离方法的基础上提出一种新的故障特征提取方法,该方法首先对原始振动信号进行包络解调分析和小波去噪,有效抑制信号的高频干扰,再采用基于最大信噪比的盲源分离方法对得到的小波包络解调信号进行分离,最后对分离后的信号进行频谱变换,从频谱图上可以清晰地观察出轴承的故障特征频率。实例分析表明,使用此方法对实测的风机主轴承故障振动信号进行分析能够有效提取出轴承的故障特征,有助于实现轴承的在线故障诊断。
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- 关键词：风电机组主轴承最大信噪比故障特征提取
