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邱文斌

作品数：1 被引量：3H指数：1
供职机构：重庆邮电学院计算机科学与技术学院计算机科学与技术研究所更多>>
发文基金：重庆市自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇入侵
  • 1篇入侵检测
  • 1篇入侵检测方法
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析

机构

  • 1篇重庆邮电学院

作者

  • 1篇王国胤
  • 1篇白洁
  • 1篇吴渝
  • 1篇邱文斌

传媒

  • 1篇计算机应用研...

年份

  • 1篇2007
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于多层自组织映射和主成分分析的入侵检测方法被引量：3
2007年
首先改进了自组织映射学习和分类算法,通过引入自定义变量匹配度、约简率和约简样本量化误差,提出了一种新的基于多层自组织映射和主成分分析入侵检测模型与算法。模型运用主成分分析算法对输入样本进行特征约简,运用分层思想对分类精度低的聚类进行逐层细分,解决了单层自组织映射分类不精确的问题。实验结果表明该模型用于入侵检测的效果良好,能准确区分攻击与否且能进一步指出攻击的具体类型。
白洁吴渝王国胤邱文斌
关键词：主成分分析入侵检测
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