邱婧
- 作品数：4 被引量：47H指数：3
- 供职机构：空军工程大学信息与导航学院更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金武器装备预研基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>
- 视频监控系统中云台控制模块的设计与实现被引量：3
- 2011年
- 针对目前嵌入式视频监控系统中,云台控制模块开发周期长且运行不稳定的问题,提出了基于简单网络管理协议(SNMP)的远程云台控制方案。该方案运用Net-SNMP作为开发工具,通过扩展MIB库在嵌入式系统上移植SNMP代理,成功地实现了IP网上云台的远程控制。实验表明,该方案不仅稳定可靠而且开发周期短,已被运用于某单位的视频监控系统中。
- 张秋林夏靖波邱婧胡图
- 关键词：云台SNMPARM11视频监控
- 网络流量预测模型研究进展被引量：22
- 2012年
- 网络流量预测的关键是建立相应的数学模型。介绍了网络流量预测模型的基本概念和分类,指出了单一预测模型存在的问题。从模型构建原理出发,重点对组合预测模型进行了系统的分类,将其分为线性组合模型、优化组合模型、分解重构组合模型,介绍了各组合模型的相关研究进展,并分析了它们的特点和适用范围,指出组合预测模型能更精确、全面地预测流量。针对流量预测目前存在的问题,对未来研究趋势提出了几点思考。
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- 基于ARM和FPGA的双路远程视频监控系统设计被引量：13
- 2011年
- 针对当前市场上对双路视频监控系统的需求,设计并实现了一种基于FPGA和ARM11的双路远程视频监控系统。该系统通过两个SAA7111A芯片接收解码两路CVBS信号,并在FPGA的控制下将两路信号合成一路传输给ARM11模块。ARM11模块将接收到的视频流打包压缩后发送到IP网上,客户端通过网络连接获取两路监控画面。经过测试表明,该系统性能稳定,能够实现双路视频信号的稳定播放,符合视频产品的设计要求。
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- 关键词：ARMFPGA视频采集SAA7111A
- 基于SVM决策树的网络流量分类被引量：9
- 2012年
- 提出一种用支持向量机(SVM)决策树来对网络流量进行分类的方法,利用SVM决策树在多类分类方面的优势,解决SVM在流量分类中存在的无法识别区域和训练时间较长的问题。对权威流量数据集进行了测试,实验结果表明,SVM决策树在流量分类中比普通的"一对一"和"一对多"SVM方法具有更短的训练时间和更好的分类性能,分类准确率可以达到98.8%。
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- 关键词：SVM决策树多类分类
