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辛红金

作品数：1 被引量：5H指数：1
供职机构：东北电力大学更多>>
发文基金：吉林省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：电气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电气工程

主题

  • 1篇短期负荷预测
  • 1篇短期负荷预测...
  • 1篇关联规则
  • 1篇负荷预测
  • 1篇负荷预测模型
  • 1篇APRIOR...

机构

  • 1篇东北电力大学
  • 1篇中国石油

作者

  • 1篇陈鹏
  • 1篇曲朝阳
  • 1篇辛红金

传媒

  • 1篇电测与仪表

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于混合支持度Apriori算法的短期负荷预测模型被引量：5
2013年
从海量数据中发现气象变化和节假日等外部因素对电力负荷变化影响的关联特征,有助于提高短期电力负荷预测的精确度。提出一种基于混合支持度Apriori算法的电力负荷预测模型,采用"分而治之"的思想对电力负荷预测的数据集市进行了划分,结合混合支持度Apriori算法挖掘与负荷相关的关联规则,根据挖掘出的关联规则进行预测。通过仿真结果和误差分析,验证了方法的高效性,提高了预测的精确度。
曲朝阳辛红金陈鹏辛彩春
关键词：短期负荷预测关联规则
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共1页<1>
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