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赵雪森

作品数:3 被引量:14H指数:2
供职机构:空军航空大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇航空宇航科学...

主题

  • 2篇多无人机
  • 2篇无人机
  • 1篇多目标
  • 1篇多目标优化
  • 1篇多无人机协同
  • 1篇遗传算法
  • 1篇优化算法
  • 1篇整数规划模型
  • 1篇任务分配方法
  • 1篇人机
  • 1篇子群
  • 1篇作战飞机
  • 1篇无人作战
  • 1篇无人作战飞机
  • 1篇协同控制
  • 1篇协同任务分配
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇粒子群优化算...
  • 1篇量子粒子群

机构

  • 3篇空军航空大学

作者

  • 3篇王社伟
  • 3篇赵雪森
  • 2篇梁国伟
  • 1篇邵校

传媒

  • 1篇火力与指挥控...
  • 1篇计算技术与自...
  • 1篇四川兵工学报

年份

  • 2篇2015
  • 1篇2014
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
多无人机协同任务分配方法被引量:10
2014年
任务分配是多UCAV协同控制的核心和有效保证,是一类复杂的多目标优化问题。针对一种扩展的混合整数线性规划(MILP)任务分配模型,通过对模型特点的分析,提出一种基于相似度的遗传退火算法解决该问题并进行仿真实验,仿真结果表明该算法具有较强的收敛性和较好的多样性,验证了改进算法解决该问题模型的有效性。
梁国伟王社伟赵雪森
关键词:无人作战飞机协同控制
一种多目标混合进化算法的研究
2015年
针对遗传算法的不足,提出将禁忌搜索方法、免疫算法、遗传算法融和的多目标混合进化算法。该算法引入禁忌搜索法,避免了传统遗传算法早熟现象的发生;引入基于浓度的自适应变异操作,克服算法由于变异概率不变导致的求解过程长,解的多样性差的缺陷;引入外部精英集,避免最优解的丢失,通过ZDT系列测试函数的仿真实验并与NSGA-Ⅱ算法进行比较,验证了算法的有效性。
梁国伟王社伟赵雪森
关键词:多目标优化遗传算法
基于改进量子粒子群优化算法的多UCAV协同任务分配研究被引量:4
2015年
针对多无人作战飞机协同任务分配问题建立了一种扩展的多目标整数规划模型,采用改进的量子粒子群算法求解最优方案;该算法在量子粒子群优化算法(QPSO)的基础上,利用混沌机制和变异算子来提高算法的多样性,在保证QPSO算法收敛速度的同时提高算法的寻优能力,克服了QPSO易陷入局部极小值的缺点;最后对算法进行了仿真,仿真结果验证了所提方法的可行性和有效性。
赵雪森王社伟邵校
关键词:多无人机
共1页<1>
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