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赵家成

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：南京理工大学计算机科学与技术学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇正交
  • 1篇特征提取
  • 1篇分类器
  • 1篇ODP
  • 1篇SR
  • 1篇C-

机构

  • 1篇南京理工大学

作者

  • 1篇孙怀江
  • 1篇张国庆
  • 1篇赵家成

传媒

  • 1篇计算机应用研...

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
SRC-ODP:面向稀疏表示分类器的正交鉴别投影被引量：1
2016年
稀疏表示分类方法(sparse representation-based classifier,SRC)在模式识别领域展现了巨大的潜力。基于稀疏表示分类的鉴别投影(SRC steered discriminative projection,SRC-DP)则是建立在SRC分类准则基础上的降维方法,其在投影空间中最大化类间重构误差与类内重构误差的比值。针对SRC-DP中提取的特征之间具有冗余信息,从而影响其鉴别能力的问题,提出SRC-ODP(SRC oriented orthogonal discriminative projection)方法,利用投影矩阵的正交约束取代SRC-DP中的约束条件,其优越性为:a)正交投影矩阵具有更高的特征提取效率;b)所提取的特征具有更强的鉴别能力。在AR和Extended Yale B数据库上的实验表明,该方法可以使SRC达到更好的分类结果。
赵家成张国庆孙怀江
关键词：特征提取
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