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赵家成
作品数:
1
被引量:1
H指数:1
供职机构:
南京理工大学计算机科学与技术学院
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
张国庆
南京理工大学计算机科学与技术学...
孙怀江
南京理工大学计算机科学与技术学...
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赵家成
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1篇
计算机应用研...
年份
1篇
2016
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SRC-ODP:面向稀疏表示分类器的正交鉴别投影
被引量:1
2016年
稀疏表示分类方法(sparse representation-based classifier,SRC)在模式识别领域展现了巨大的潜力。基于稀疏表示分类的鉴别投影(SRC steered discriminative projection,SRC-DP)则是建立在SRC分类准则基础上的降维方法,其在投影空间中最大化类间重构误差与类内重构误差的比值。针对SRC-DP中提取的特征之间具有冗余信息,从而影响其鉴别能力的问题,提出SRC-ODP(SRC oriented orthogonal discriminative projection)方法,利用投影矩阵的正交约束取代SRC-DP中的约束条件,其优越性为:a)正交投影矩阵具有更高的特征提取效率;b)所提取的特征具有更强的鉴别能力。在AR和Extended Yale B数据库上的实验表明,该方法可以使SRC达到更好的分类结果。
赵家成
张国庆
孙怀江
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特征提取
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