谢颖
- 作品数：3 被引量：3H指数：1
- 供职机构：浙江纺织服装职业技术学院更多>>
- 发文基金：浙江省教育科学规划课题更多>>
- 相关领域：文化科学机械工程更多>>
- 基于HMM的高校家庭贫困生认定模型研究被引量：2
- 2019年
- 为了将HMM的Baum-welch算法应用到高校家庭贫困生认定过程中,首先将学生的经济状态依据客观情况设置为5个状态,然后将得到的观测数据依据外部低成本变量进行加权处理,再将加权处理后的数据按照一定的比例划分为7个等级,对不同等级进行分段统计,并在此基础上提出了使用HMM的Baum-Welch算法解决这个问题时构建初始化参数的方法,最后将迭代的结果依据学生贫困状态期望百分比由高到低顺序进行排序,并将结果与直接计算方法及通过实际调研得到的结论进行对比,通过对比得到了HMM算法在解决此类问题中存在的局限性,同时给出了提高预测准确性的新模型建立的建议.然后将这种方法在其它班级进行了验证,以检验结论的可靠性.
- 谢颖朱远胜马维聪张英
- 关键词：贫困生认定隐马尔可夫模型
- 基于小波分析的FIR滤波器改进方法被引量：1
- 2007年
- 用窗函数法设计FIR滤波器,由于非一致收敛而产生振荡,从而影响了滤波器的精度,而提高精度是以增加计算量为代价的,对于实时系统是很不利的。文章以小波低通滤波器H的逆Fourier变换所得的序列同滤波器脉冲序列相乘,相当于小波对滤波器的频域信号进行滤波,在滤波器阶数不高的情况下,能起到平滑滤波器通带频谱,抑制高频成分,达到减小误差及增强抗混叠能力的作用。
- 谢颖许伟
- 关键词：小波分析滤波器
- 基于PCA-LVQ的专业可持续发展综合分类研究
- 2018年
- 提出将PCA及LVQ网络用于专业可持续发展分类应用研究,通过多种调研形式获取专业发展的21项指标,首先对比使用标准正交归一化方法和min-max归一化方法对原始的样本进行归一化,再利用PCA算法解除样本特征的相关性,实现数据的降维。最后利用LVQ神经网络对已经降维的数据进行学习,并得到学习结果,最后利用学习得到的权值矩阵对新的样本进行识别,判断专业发展水平。
- 谢颖朱远胜姚雪存马维聪
- 关键词：主成分分析
