谢颖
- 作品数：2 被引量：14H指数：2
- 供职机构：浙江纺织服装职业技术学院更多>>
- 发文基金：浙江省教育厅科研计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 结合Mean Shift和聚类算法的服装图像分割被引量：11
- 2013年
- 在服装图像处理与分析中,准确快速的图像分割是进行后续图像分析与理解工作的基础。在服装图像分割中为了克服K均值聚类算法的性能受初始聚类中心的选取影响的问题,提出了二次聚类的分割思想。先利用自适应的Mean Shift算法,得到区域数目n以及n个区域的类心向量,然后调用K均值算法进行二次聚类。与常用的分水岭分割算法的对比实验表明,提出的算法提高了原始K均值算法的时间效率与分割效果,最终的分割结果具有实用性。
- 谢颖
- 关键词：服装图像分割聚类
- 基于色彩特征的服装图像分割算法研究被引量：6
- 2013年
- 基于色彩特征,提出一种基于混合高斯模型的服装图像分割方法,建立混合高斯逼近的图像色彩特征统计模型,把图像从RGB色彩空间变换到HSI色彩空间,并在H分量上进行分割。对比实验表明,该方案对服装图像目标划分清晰,细节保持较好,改善了图像的分割性能。
- 项明谢颖项力
- 关键词：图像分割高斯混合模型OTSU服装
