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胡波

作品数：3 被引量：4H指数：1
供职机构：清华大学信息科学技术学院电子工程系更多>>
相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇会议论文
  • 1篇期刊文章

领域

  • 2篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇端点
  • 3篇端点检测
  • 3篇基音
  • 3篇HMM
  • 2篇基音检测
  • 1篇隐MARKO...
  • 1篇基音提取

机构

  • 3篇清华大学

作者

  • 3篇肖熙
  • 3篇胡波

传媒

  • 1篇清华大学学报...

年份

  • 3篇2013
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
一种新的检测语音端点及基音的概率模型及方法
本文提出了一种基于语音幅度概率模型与隐含马尔科夫模型（HMM）的语音时域分析方法,它同时完成对语音端点的检测、清浊音的判断与基音频率计算。实验表明这种算法在10dB以上信噪比的条件下可以得到准确的基音频率和端点位置。
胡波肖熙
关键词：端点检测基音检测HMM
一种新的检测语音端点及基音的概率模型及方法
本文提出了一种基于语音幅度概率模型与隐含马尔科夫模型(HMM)的语音时域分析方法,它同时完成对语音端点的检测、清浊音的判断与基音频率计算。实验表明这种算法在10dB以上信噪比的条件下可以得到准确的基音频率和端点位置。
胡波肖熙
关键词：端点检测基音检测HMM
文献传递
检测语音端点及基音的概率模型及方法被引量：4
2013年
在传统的语音识别系统中,语音端点检测和基音提取是2个分开的步骤。将2个步骤合二为一将有助于提高误别准确性、降低系统复杂度。该文使用了一种语音时域分析方法,它使用概率模型描述语音幅度分布规律,并使用隐Markov模型(hidden Markov model,HMM)描述语音中的状态转换。使用新方法可以同时完成对语音端点的检测、清浊音的判断与基音频率计算。实验表明:这种算法在10dB以上信噪比的条件下可以得到准确的基音频率和端点位置。
胡波肖熙
关键词：端点检测基音提取
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共1页<1>
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