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王鹏飞

作品数:2 被引量:19H指数:2
供职机构:北京师范大学信息科学与技术学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金遥感科学国家重点实验室开放基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:电子电信理学机械工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇机械工程
  • 1篇电子电信
  • 1篇理学

主题

  • 2篇图像
  • 2篇感兴趣区
  • 1篇遥感
  • 1篇遥感影像
  • 1篇直方图
  • 1篇直方图修正
  • 1篇图像边缘
  • 1篇图像边缘检测
  • 1篇图像处理
  • 1篇阈值
  • 1篇阈值分割
  • 1篇感兴
  • 1篇感兴趣
  • 1篇感兴趣区域
  • 1篇高分辨率遥感
  • 1篇高分辨率遥感...
  • 1篇边缘检测

机构

  • 2篇北京师范大学
  • 1篇交通部公路科...

作者

  • 2篇张立保
  • 2篇王鹏飞
  • 1篇余先川
  • 1篇蔡蕾
  • 1篇李冬玲

传媒

  • 1篇中国激光
  • 1篇强激光与粒子...

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2010
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
高分辨率遥感影像感兴趣区域快速检测被引量:15
2012年
传统高分辨率遥感影像感兴趣区域的检测方法通常要利用先验知识库对整幅影像进行全局分析与搜索,具有很高计算复杂度。从人眼视觉特性出发,提出一种新的高分辨率遥感影像感兴趣区域快速检测算法。基于视觉关注模型对高分辨率遥感影像进行空间降维,确定视觉关注焦点;根据关注焦点位置在原始遥感影像中描述出相应的感兴趣区域。实验结果表明,新方法不仅具有较低计算复杂度,而且有效避免了影像分割、特征检测等计算复杂度较高的全图搜索方法,提高了高分辨率遥感影像感兴趣区域的检测效率。
张立保王鹏飞
关键词:图像处理
基于直方图的感兴趣区图像边缘检测被引量:4
2010年
当图像中的某些区域具有比其它部分更高的重要性时,基于感兴趣区域(ROI)的边缘检测功能就尤为重要。但是当前大部分算法均针对图像整体检测,这在一定程度上会影响对ROI区域的检测效果。针对该问题,提出一种基于ROI的边缘检测算法。新算法首先利用修正后的图像直方图特征选取ROI区域的分割阈值,然后根据分割阈值从背景中分离出ROI区域,最后选择最优边缘检测算子,完成基于ROI的边缘检测。实验结果表明:新算法能够更好的支持对ROI区域的边缘抽取。
张立保李冬玲余先川王鹏飞蔡蕾
关键词:边缘检测感兴趣区直方图修正阈值分割
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