王德元
- 作品数：5 被引量：11H指数：3
- 供职机构：吉林铁道职业技术学院更多>>
- 发文基金：吉林省科技发展计划基金吉林省科技厅科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 基于T-S模型的模糊预测控制在列车速度控制器中的应用研究被引量：4
- 2012年
- 针对列车的速度控制特点,提出了基于Takagi-Sugeno(T-S)模型的模糊预测函数控制方法.设计了一种列车速度模糊预测函数控制器,并针对不同运行状况以及列车在启动、停止以及运行过程中的特点采取相应的控制策略,将整个控制过程分为多个子空间,每个子空间对应一个线性预测模型,通过仿真研究,验证了该控制器具有良好特性曲线跟踪能力.
- 马建华王德元张辉
- 关键词：列车速度T-S模型模糊预测控制预测函数
- 基于ART2神经网络算法改进的研究被引量：4
- 2009年
- ART2神经网络是按照自适应谐振理论建立的一种自组织、无监督的人工神经网络。通过分析经典自适应谐振神经网络聚类过程,针对传统ART2神经网络模型对分类的不确定性和网络权值模式漂移等不足,提出了基于算法改进的ART2神经网络模型。最后对改进的ART2神经网络进行了仿真,并与经典神经网络所做仿真的结果比较,验证了改进的ART2神经网络结构大大提高了分类的正确率,有效改善了模式漂移现象,降低了空间存储消耗。
- 吕秀江王鹏翔王德元
- 关键词：ART2神经网络模式漂移
- 一种传统的ART-2神经网络的结构改进实现
- 2008年
- ART-2是一种自组织、无监督的人工神经网络,源于对连续数据进行分类的一种自适应共振理论。但是,我们发现传统ART-2对数据特别是时间序列数据分类时只适合大幅度的信号。因此,我们在理论上提出了一种比传统的ART-2网络有更多优越点的改进型结构。
- 吕秀江陈洪军郑斌王德元
- 关键词：神经网络自适应共振理论ART-2
- 基于T-S模型的模糊预测控制在聚合釜中的应用被引量：3
- 2008年
- 针对具有大滞后、大惯性、强非线性的工业过程,提出了基于Takagi-Sugeno(T-S)模型的预测函数控制(Predictive Functional Control,PFC)方法。设计了一种适用于聚合釜的模糊预测控制器;将各分阶段定义为多个子空间,每个子空间对应一个预测模型。仿真结果验证了该控制器具有较好的适应性和鲁棒性。
- 吕秀江王德元王鹏翔陈洪军吕翘楚
- 关键词：聚合釜温度控制预测函数T-S模型模糊控制
- 基于ARM的多传感器信息融合在工业控制中的应用
- 2009年
- 复杂工业控制系统的控制过程需同时涉及多个信息,信息融合技术可获得复杂工业生产过程的比较完整的描述,ARM具有信息处理能力强和高集成度的特点,二者的结合可实现对工业生产的高精度智能控制。该应用系统由SamsungS3C2410处理器,外部RAM、Flash、D/A转换芯片、LCD和RS232接口组成,采用嵌入式Linux操作系统移植,聚类融合子程序是整个系统的核心。
- 吕秀江郑斌于海涛王德元
- 关键词：信息融合ARM工业控制
