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汪嘉

作品数：2 被引量：6H指数：1
供职机构：信阳师范学院计算机与信息技术学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇图像
  • 1篇图像处理
  • 1篇图像分割
  • 1篇图像分割算法
  • 1篇子群
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类分析
  • 1篇聚类分析方法
  • 1篇分析方法
  • 1篇K-MEAN...

机构

  • 2篇信阳师范学院
  • 1篇信阳农业高等...

作者

  • 2篇汪嘉
  • 1篇姜明富
  • 1篇邬长安
  • 1篇李友国

传媒

  • 1篇农业网络信息

年份

  • 1篇2009
  • 1篇2008
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于粒子群优化的最大二维信息熵图像分割算法
本文提出了基于粒子群优化算法的最大二维信息熵阈值图像分割方法，该方法既考虑了图像的空间信息，又抑制了图像分割时的噪声干扰。实验结果表明，该方法能够快速寻找到最佳图像分割阈值，并且有效地提高了图像分割质量和效果。
明生汪嘉邬长安
关键词：图像处理图像分割算法粒子群优化
一种基于改进的K-Means算法的聚类分析方法被引量：6
2009年
本文将最大最小距离算法和传统的K-Means算法相结合,提出了一种改进的K-Means算法,此算法可以弥补传统K-Means算法中初始中心点难以确定的缺点,有效地解决了传统K-Means算法对初始中心的选择具有较大依赖性以及由于初始聚类中心选择不当,算法极易陷入局部极小点的问题[1,2]。
汪嘉姜明富李友国
关键词：聚类分析K-MEANS算法
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共1页<1>
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