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杨贝贝

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：贵州大学计算机科学与信息学院更多>>
发文基金：贵州省科技厅工业攻关项目国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇图像分割方法
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇耦合神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇脉冲耦合
  • 1篇脉冲耦合神经...
  • 1篇类间方差
  • 1篇PCNN
  • 1篇参数自适应

机构

  • 1篇贵州大学

作者

  • 1篇张欣
  • 1篇杨贝贝

传媒

  • 1篇贵州大学学报...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种基于PCNN的参数自适应图像分割方法被引量：1
2013年
针对在基于脉冲耦合神经网络(PCNN)模型的图像分割中,如何确定合适的网络参数的问题,提出一种基于PCNN的参数自适应图像分割方法。该方法通过设定神经元合适的捕获范围和连接值,综合利用图像像素邻域的灰度信息,结合PCNN网络参数间的相互联系,实现对模型参数自动确定。仿真实验表明,该方法可有效地对不同图像进行自适应分割,与传统的PCNN图像分割方法相比具有一定的优越性。
汤灿明张欣杨贝贝贺建婷
关键词：自适应图像分割脉冲耦合神经网络类间方差
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共1页<1>
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