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杨晓东
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49
被引量:21
H指数:2
供职机构:
中国科学院计算技术研究所
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国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
医药卫生
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合作作者
陈益强
移动计算与新型终端北京市重点实...
于汉超
移动计算与新型终端北京市重点实...
张迎伟
中国科学院计算技术研究所
胡子昂
中国科学院计算技术研究所
刘军发
移动计算与新型终端北京市重点实...
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用于对帕金森病人的手部运动能力进行量化评估方法和系统
本发明提供了用于对帕金森病人的手部运动能力进行量化评估方法和系统,利用可穿戴的肌电传感器捕获被检测者在执行指定动作时的手部表面肌电信号,基于训练好的与所述指定动作对应的运动能力分类器以从表面肌电信号中提取时域特征和频域特...
陈益强
胡子昂
于汉超
杨晓东
钟习
超声波手势识别方法及系统
本发明提供了一种融合情境感知信息的超声波手势识别方法,该方法同时采集超声波信号和与当前情境相关的情境信息,从采集的超声波信号获取手势特征,利用预先训练好的手势分类模型获取该手势特征属于预设的各种手势的概率;基于采集的情境...
陈益强
于汉超
钟习
杨晓东
胡子昂
文献传递
基于细粒度迁移的跨场景认知能力评估方法
2023年
认知健康是大脑健康的重要组成部分,与个体全生命周期的正常发展密切相关.目前,非受限普适场景下的认知能力评估已成为实现认知障碍相关疾病早期预警的重要途径.然而,在医疗、家庭等不同计算场景下,因感知设备、认知评估流程等的不同,往往存在不同场景间评估模型相互适用难的问题.针对以上跨场景认知能力评估挑战,本文提出了一种参数自适应的细粒度迁移学习方法 PAFG-TL.PAFG-TL基于随机森林模型实现,通过参数自适应的个体分类器评估策略和领域自适应的决策树生长机制实现参数无关的个体分类器聚类评估和决策树细粒度进化生长.通过在临床认知评估和公开基准数据集上进行实验验证,证明了PAFG-TL方法在跨场景认知能力评估中的有效性.
张迎伟
陈益强
陈益强
杨晓东
于汉超
关键词:
参数自适应
细粒度
一种肌电手势识别方法和系统
本发明涉及一种肌电手势识别方法和系统,该方法由三个步骤组成:特征集构建,利用肌电臂环获取用户肌电手势数据,经过卡尔曼滤波、矩形滑动窗口机制分割和经验模态分解等预处理操作之后,提取该肌电手势数据的时域、频域特征构建特征集;...
陈益强
张迎伟
于汉超
杨晓东
一种联邦学习数据质量评估方法及系统
一种联邦学习客户端的数据质量评估方法,包括:步骤S1:根据多个客户端当前轮训练更新后的本地模型参数和对应的样本数据量获得更新后的全局模型参数;步骤S2:根据当前轮更新前与更新后的客户端的本地模型参数计算各个客户端的本地参...
陈益强
曾碧霄
杨晓东
于汉超
张迎伟
基于表面肌电信号进行手势识别的方法及系统
本发明提供了一种基于表面肌电信号进行手势识别的方法和系统,该方法使用卷积递归神经网络提取每个时刻的表面肌电信号的空间特征和时间特征,并通过注意力机制加权融合时间特征以预测用户的手势类别。本发明的手势识别方法能够自适应学习...
陈益强
张迎伟
于汉超
杨晓东
卢旺
孙睿哲
杨威文
超声波手势识别方法及系统
本发明提供了一种融合情境感知信息的超声波手势识别方法,该方法同时采集超声波信号和与当前情境相关的情境信息,从采集的超声波信号获取手势特征,利用预先训练好的手势分类模型获取该手势特征属于预设的各种手势的概率;基于采集的情境...
陈益强
于汉超
钟习
杨晓东
胡子昂
特征自适应的动作识别系统
本发明提供一种特征自适应的动作识别系统,包括:传感终端,包括多个肌电电极,用于采集用户动作产生的相应肌电信号并发送至客户端;客户端,用于接收所述传感终端发送的所述肌电信号,并将所述肌电信号上传至服务器;服务器,用于从所述...
陈益强
张迎伟
于汉超
杨晓东
曾闽林
王永斌
张忠平
肖益珊
文献传递
一种糖尿病患者病变评估模型的联邦训练方法及系统
本发明实施例提供了糖尿病患者病变评估模型的联邦训练方法,该方法中在服务端和多个客户端对所述初始糖尿病患者病变评估模型进行多轮联邦训练,在每轮联邦训练中,每个客户端基于其对应的局部糖尿病患者眼底图像数据集的噪声率得到局部糖...
陈益强
曾碧霄
杨晓东
张迎伟
基于生理信号的分类识别方法、介质及电子设备
本发明提供一种基于生理信号的分类识别方法、介质及电子设备,其中,生理信号由多个电极采集得到。基于生理信号的分类识别方法包括:基于电极之间的分布差异对多个电极进行聚类,得到多个电极簇;其中电极之间的分布差异包括电极所采集的...
陈益强
张迎伟
于汉超
杨晓东
曾闽林
王永斌
张忠平
肖益珊
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