杨坤
- 作品数：15 被引量：6H指数：2
- 供职机构：西安电子科技大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学航空宇航科学技术更多>>
- 现阶段影响高校青年教师职业发展和创新活力的问题及对策被引量：2
- 2015年
- 随着我国高等教育规模的不断扩大,高校青年教师的数量也随之增大,他们已肩负起人才培养,科学研究和文化传承的重要使命,是高校建设的重要力量。在当前我国高校大力实施创新教育的背景之下,促进青年教师的职业发展和提高青年教师的创新活力成为高校人才培养和科研发展的关键,具有重大的现实意义。
- 杨景杨坤卢毅
- 关键词：高校青年教师
- 基于边界框回归模型的目标跟踪方法
- 本发明公开了一种基于边界框回归的目标跟踪方法，主要解决因传统的相关滤波器预测的目标区域不准确的问题，本发明实现的步骤如下：计算连续分辨率的空间特征图；计算相关滤波器；构建边界框回归模型；回归预测的目标位置；将调整后的目标...
- 田小林高文星李芳张艺帆王露杨坤焦李成
- 文献传递
- 基于FPGA的IEEE 802.1AS同步系统的设计与实现
- 随着航空工业的发展,现代飞行器上的传感器、控制器、计算机之间在数据交互时对于实时性与确定性需要越来越高。时间敏感网络(Time Sensitive Network,TSN)是在以太网技术的基础上增加了时钟同步、流量调度与...
- 杨坤
- 关键词：FPGA时钟同步频率补偿
- 基于深度卷积特征自适应集成的目标跟踪方法
- 本发明公开一种基于深度卷积特征自适应集成的目标跟踪方法，其步骤如下：提取深度卷积特征；计算核相关滤波器；使用集成矢量更新公式更新当前帧的集成矢量；利用自适应集成计算公式预测当前帧图像的目标位置；使用深度卷积特征更新公式，...
- 田小林张艺帆李娇娇高文星王露杨坤焦李成
- 一种基于MSVL的神经网络系统的建模和验证方法
- 本发明属于系统形式化建模与验证技术领域，公开了一种基于MSVL的神经网络系统的建模和验证方法。采用MSVL对需要进行验证的神经网络(包括DNN、CNN、RNN等)系统进行建模，用多维数组表示系统中所涉节点和边的信息，在建...
- 王小兵杨坤段振华赵亮田聪张南
- 文献传递
- 基于MSVL的神经网络模型性质验证框架的研究
- 伴随着神经网络模型在各行业的广泛使用，其正确性和健壮性正在受到学术界和工业界越来越多的关注，特别是在安全攸关的领域中，如自动驾驶、恶意软件检测等，神经网络的每一次错误判断都将可能带来无法挽回的后果。神经网络是一种基于数理...
- 杨坤
- 关键词：神经网络形式化验证时序逻辑
- 文献传递
- 基于生成对抗网络局部聚合编码半监督的图像分类方法
- 本发明公开了一种基于生成对抗网络局部聚合编码半监督的图像分类方法，具体实现步骤为：(1)生成训练集；(2)构建生成器网络；(3)训练生成器网络；(4)构建局部聚合编码半监督分类网络；(5)训练局部聚合编码半监督分类网络；...
- 田小林杨坤高文星张艺帆王露焦李成
- 文献传递
- 构建“双创”背景下的研究生科研创新能力培养体系被引量：4
- 2017年
- 在大众创业、万众创新时期,研究生教育质量关系着我国经济社会的发展。近年来,由于招生规模不断扩大,过程管理松散,科研条件欠缺,评价体系不科学,导致研究生群体出现了科研实践能力不足、创新创业意识淡薄、科研创新意愿缺失等问题。通过强化过程管理、营造良好环境、完善评价体系,构建三位一体的研究生科研创新能力培养体系,能够有效解决当前研究生培养所面临的问题,提高研究生教育质量。
- 霍学浩高鹏杨坤
- 关键词：研究生教育创新创业能力培养体系
- 基于信息融合与样本动态分配的目标检测
- 目标检测是计算机视觉领域基础且重要的研究方向之一。当输入图像时,目标检测算法要给出图像中不同目标的类别和位置坐标。近些年来,研究人员在该领域进行了大量的研究工作,并取得了一些突破性的进展,但是目标检测算法仍然面临着诸多挑...
- 杨坤
- 基于生成对抗网络局部聚合编码半监督的图像分类方法
- 本发明公开了一种基于生成对抗网络局部聚合编码半监督的图像分类方法，具体实现步骤为：(1)生成训练集；(2)构建生成器网络；(3)训练生成器网络；(4)构建局部聚合编码半监督分类网络；(5)训练局部聚合编码半监督分类网络；...
- 田小林杨坤高文星张艺帆王露焦李成
